| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·图像融合技术的发展与现状 | 第9-10页 |
| ·图像融合的层次分类 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作及论文章节安排 | 第11-14页 |
| ·本文主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 多源图像介绍及融合算法性能评价方法 | 第14-22页 |
| ·概述 | 第14页 |
| ·多源图像介绍 | 第14-16页 |
| ·多聚焦图像 | 第14-15页 |
| ·可见光与红外图像 | 第15页 |
| ·医学CT与MRI图像 | 第15页 |
| ·TM与SPOT遥感图像 | 第15-16页 |
| ·融合算法性能评价 | 第16-19页 |
| ·基于单一图像统计特性的评价指标 | 第17-18页 |
| ·基于标准图像的评价指标 | 第18页 |
| ·基于源图像的评价指标 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-22页 |
| 第三章 经典的图像融合方法及其实现 | 第22-34页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·基于加权平均的图像融合方法 | 第22-24页 |
| ·基于区域特征的图像融合方法 | 第24-26页 |
| ·基于区域标准差的融合方法 | 第24-25页 |
| ·基于区域能量的融合方法 | 第25-26页 |
| ·基于HIS变换的图像融合方法 | 第26-27页 |
| ·基于主分量分析的图像融合方法 | 第27-28页 |
| ·基于金字塔变换的图像融合方法 | 第28-30页 |
| ·基于小波变换的图像融合方法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于Directionlet变换的图像融合 | 第34-48页 |
| ·概述 | 第34页 |
| ·图像的Directionlet变换 | 第34-35页 |
| ·基于Directionlet变换的图像融合方法 | 第35页 |
| ·基于Directionlet变换的融合规则 | 第35-37页 |
| ·低频融合规则 | 第35-36页 |
| ·高频融合规则 | 第36-37页 |
| ·实验结果及数据分析 | 第37-47页 |
| ·多聚焦图像融合结果 | 第37-40页 |
| ·可见光与红外图像融合结果 | 第40-42页 |
| ·医学图像融合结果 | 第42-45页 |
| ·遥感图像融合结果 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于Directionlet域HMT模型与遗传算法的图像融合 | 第48-60页 |
| ·概述 | 第48页 |
| ·图像的小波域HMT模型 | 第48-49页 |
| ·图像的Directionlet域HMT模型 | 第49-51页 |
| ·Directionlet域HMT模型 | 第49-51页 |
| ·Directionlet域HMT模型的参数训练 | 第51页 |
| ·基于Directionlet域HMT模型与遗传算法的图像融合 | 第51-56页 |
| ·算法实现步骤 | 第51-52页 |
| ·实验结果及数据分析 | 第52-56页 |
| ·基于HIS和Directionlet域HMT模型的多光谱与全色图像融合 | 第56-59页 |
| ·算法实现步骤 | 第56-57页 |
| ·实验结果及数据分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·工作总结 | 第60-61页 |
| ·研究展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-72页 |
| 作者攻读硕士学位期间的科研成果 | 第72-73页 |
