| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·基于语言模型的查询扩展发展及现状 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14页 |
| ·本文的章节介绍 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第16-28页 |
| ·信息检索基本原理 | 第16-17页 |
| ·信息检索模型 | 第17-23页 |
| ·布尔模型 | 第18页 |
| ·向量空间模型 | 第18-20页 |
| ·概率模型 | 第20-21页 |
| ·语言模型 | 第21-23页 |
| ·平滑技术 | 第23-25页 |
| ·Jelinek-Mercer平滑方法 | 第23-24页 |
| ·Bayesian-Dirichlet平滑方法 | 第24页 |
| ·Absolute-Discounting平滑方法 | 第24-25页 |
| ·评价方法 | 第25-27页 |
| ·准确率和召回率 | 第25页 |
| ·查准率与查全率曲线 | 第25-26页 |
| ·平均查准率(MAP) | 第26页 |
| ·单值评价(P@10) | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 用户兴趣模型的研究 | 第28-40页 |
| ·用户兴趣模型的相关理论 | 第28-29页 |
| ·用户模型的简介 | 第28页 |
| ·用户兴趣模型 | 第28-29页 |
| ·查询扩展的相关技术 | 第29-35页 |
| ·基于局部分析的查询扩展 | 第29-31页 |
| ·基于全局分析的查询扩展 | 第31-32页 |
| ·基于向量空间的用户模型 | 第32-33页 |
| ·基于概率模型的查询扩展 | 第33-35页 |
| ·建立用户模型 | 第35-38页 |
| ·用户查询扩展模型 | 第35-37页 |
| ·用户查询扩展算法 | 第37-38页 |
| ·扩展词的停用词表 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于个性化查询扩展的信息检索模型设计 | 第40-43页 |
| ·创建索引 | 第40-42页 |
| ·去除停用词 | 第40-41页 |
| ·倒排索引 | 第41-42页 |
| ·文档检索模块 | 第42页 |
| ·查询扩展模块 | 第42页 |
| ·评估模块 | 第42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第五章 实验 | 第43-58页 |
| ·实验环境 | 第43页 |
| ·实验语料库 | 第43-44页 |
| ·用户查询扩展方法 | 第44-54页 |
| ·选定实验系数 | 第44-45页 |
| ·训练用户查询扩展模型系数 | 第45-49页 |
| ·实验测试集结果 | 第49-54页 |
| ·构造扩展词的停用词表 | 第54-57页 |
| ·实验数据的分析 | 第57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与未来研究方向 | 第58-60页 |
| ·总结全文 | 第58页 |
| ·进一步的研究工作 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |