运动图像中的文字识取研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 基于边缘的文本检测方法 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·形态学运算及边缘检测算子 | 第19-22页 |
| ·形态学运算 | 第19-20页 |
| ·边缘检测算子 | 第20-22页 |
| ·算法实现 | 第22-28页 |
| ·图像预处理 | 第22-23页 |
| ·方向滤波 | 第23-25页 |
| ·构造特征图 | 第25-26页 |
| ·单通道图像处理 | 第26-27页 |
| ·获取初步文本域 | 第27-28页 |
| ·实验结果 | 第28-30页 |
| ·检测结果分析 | 第28-29页 |
| ·算法性能测试 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于灰度的文本检测方法 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·版面分析 | 第32-34页 |
| ·单通道图像处理 | 第34-37页 |
| ·灰度值分布统计 | 第34-35页 |
| ·拟合运算 | 第35-36页 |
| ·连通域分析 | 第36-37页 |
| ·连通域融合运算 | 第37-39页 |
| ·测试和分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 边缘特征和灰度特征相结合的文字定位方法 | 第42-50页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·两者结合的工作流程 | 第42-46页 |
| ·连通域融合 | 第43-45页 |
| ·连通域的筛选操作 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-50页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| ·实验分析 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·工作总结 | 第50-51页 |
| ·工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录 | 第57-59页 |
