| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第10-12页 |
| ·双色中波的提出 | 第10-11页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第11-12页 |
| ·双色中波红外图像融合技术的研究现状 | 第12-15页 |
| ·论文的技术路线、研究内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 双色中波红外图像差异特征驱动融合的理论基础 | 第17-25页 |
| ·差异特征驱动融合的基本含义 | 第17-20页 |
| ·传统融合方法简介及局限性分析 | 第17-19页 |
| ·差异特征驱动融合的必要性分析 | 第19-20页 |
| ·双色中波红外图像差异特征的形成机理研究 | 第20-23页 |
| ·双色中波红外点目标光谱成像差异特性研究 | 第20-22页 |
| ·双色中波红外点目标光谱成像差异特征研究 | 第22-23页 |
| ·差异特征驱动的方法分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 双波段红外图像差异特征的选择与提取 | 第25-42页 |
| ·特征选择与提取的理论基础 | 第25-28页 |
| ·特征选择算法基本特性研究 | 第25-26页 |
| ·特征提取算法研究现状 | 第26-28页 |
| ·双波段红外图像差异统计特征的选择与提取 | 第28-34页 |
| ·差异统计特征的选择 | 第30-32页 |
| ·差异统计特征的提取 | 第32-33页 |
| ·仿真结果及分析 | 第33-34页 |
| ·双波段红外图像差异纹理特征的选择与提取 | 第34-41页 |
| ·差异纹理特征的选择 | 第35-37页 |
| ·差异纹理特征的提取 | 第37-38页 |
| ·仿真结果及分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于固定尺寸滑动窗口的差异特征驱动融合模型 | 第42-54页 |
| ·图像的滑动窗口处理方法 | 第42-43页 |
| ·融合模型结构 | 第43-44页 |
| ·差异特征的选择与提取 | 第44页 |
| ·最佳分类差异特征的选择 | 第44-46页 |
| ·图像融合规则的选取 | 第44-45页 |
| ·图像融合效果评价指标的选取 | 第45页 |
| ·最佳分类差异特征的选择步骤 | 第45-46页 |
| ·最佳分类差异特征与融合规则映射关系的建立 | 第46-48页 |
| ·图像差异特征分布的隶属度函数 | 第46-47页 |
| ·图像差异特征与融合规则映射关系的建立 | 第47-48页 |
| ·图像差异特征驱动融合模型 | 第48-52页 |
| ·融合原理 | 第48-49页 |
| ·融合算法实现 | 第49-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 基于自适应滑动窗口的差异特征驱动融合模型 | 第54-60页 |
| ·窗口的自适应滑动方法 | 第54-55页 |
| ·图像边缘特征提取 | 第54页 |
| ·自适应滑动窗口的选择 | 第54-55页 |
| ·基于自适应滑动窗口的差异特征驱动融合模型 | 第55-59页 |
| ·融合原理 | 第56页 |
| ·融合算法实现 | 第56-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文主要工作与创新点总结 | 第60-61页 |
| ·下一步研究方向展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |