车联网路侧单元动态联盟形成算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·专用短程通信标准研究现状 | 第10-11页 |
| ·车联网通信研究现状 | 第11页 |
| ·研究思路与结构框架 | 第11-13页 |
| 2 图划分理论 | 第13-20页 |
| ·图划分概念及定义 | 第13-14页 |
| ·Kernighan-Lin算法 | 第14-15页 |
| ·KL算法思想 | 第15页 |
| ·KL算法分析 | 第15页 |
| ·Fiduccia-Mattheyses算法 | 第15-16页 |
| ·FM算法思想 | 第15页 |
| ·FM算法分析 | 第15-16页 |
| ·多级划分算法 | 第16-18页 |
| ·图的粗化阶段 | 第16-18页 |
| ·图的初始划分阶段 | 第18页 |
| ·图的细化阶段 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 3 车联网通信系统模型 | 第20-28页 |
| ·车联网应用 | 第20页 |
| ·车联网通信方式 | 第20-21页 |
| ·车联网非合作式车-路通信系统模型 | 第21-23页 |
| ·非合作式车-路通信场景 | 第21-22页 |
| ·非合作式车-路通信系统模型建立 | 第22-23页 |
| ·车联网合作式车-路通信系统模型 | 第23-26页 |
| ·合作式车-路通信场景 | 第23-24页 |
| ·合作式车-路通信系统模型建立 | 第24-26页 |
| ·骨干网的联盟划分 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 基于图划分理论的骨干网联盟划分 | 第28-44页 |
| ·骨干网的无向抽象图 | 第28-30页 |
| ·基于改进KL的联盟划分方法 | 第30-34页 |
| ·基于KL算法的改进划分法 | 第30-31页 |
| ·改进KL算法的流程 | 第31-33页 |
| ·基于改进KL的联盟划分流程 | 第33-34页 |
| ·基于改进FM的联盟划分方法 | 第34-38页 |
| ·基于FM算法的改进划分法 | 第35-36页 |
| ·改进FM算法的流程 | 第36-37页 |
| ·基于改进FM的联盟划分流程 | 第37-38页 |
| ·基于重边粗化的多级联盟划分方法 | 第38-43页 |
| ·基于重边匹配算法的骨干网抽象图粗化 | 第38-40页 |
| ·骨干网联盟的初始划分 | 第40页 |
| ·骨干网联盟的细化调整 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 实验及结果分析 | 第44-52页 |
| ·实验环境搭建 | 第44-47页 |
| ·结果分析 | 第47-51页 |
| ·联盟规模角度分析 | 第47-48页 |
| ·参数β角度分析 | 第48-49页 |
| ·转换次数分析 | 第49-50页 |
| ·时间复杂度分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
