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基于主动加热测温法的海底管道悬空监测与评定

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-17页
   ·研究背景及意义第9-12页
     ·海底管道的重要性第9页
     ·海底管道的事故及原因第9-10页
     ·海底管道的冲刷悬空的产生原因和危害第10-12页
   ·当前研究现状第12-16页
     ·海底管道冲刷悬空的应对方法第12-13页
     ·海底管道冲刷悬空的监测方法第13-15页
     ·主动加热测温法第15-16页
   ·本文的主要工作第16-17页
2 主动加热测温法的理论背景第17-21页
   ·海床中的温度变化解析解第17-19页
   ·海水中的温度变化解析解第19-20页
   ·加热时的温度波动特征第20-21页
3 监测系统和实验第21-29页
   ·海底管道冲刷悬空监测系统第21-25页
     ·基于DS18B20的冲刷监测系统第21-24页
     ·基于BOTDA的冲刷监测系统第24-25页
   ·海底管道冲刷悬空监测实验第25-29页
     ·悬空监测实验设置第26-27页
     ·悬空监测实验过程第27-29页
4 基于DS18B20的冲刷悬空监测系统和三指标法第29-46页
   ·基于DS18B20的冲刷悬空监测系统的优点和适用范围第29-30页
   ·基于DS18B20的冲刷悬空监测实验结果和三指标法第30-40页
     ·悬空监测实验中各阶段的温度变化特征第31-34页
       ·加热前温度第31-32页
       ·加热段温度第32-33页
       ·散热段温度第33-34页
     ·悬空监测实验结果对泛化解析解的符合度第34-38页
     ·悬空监测实验加热段的温度波动特征第38-40页
     ·三指标法综合特征值TIE第40页
   ·基于DS18B20的冲刷悬空监测系统和三指标法的讨论第40-45页
   ·本章小结第45-46页
5 基于BOTDA的冲刷悬空监测系统第46-58页
   ·光纤传感技术概述第46-48页
   ·分布式布里渊光纤传感原理简介第48-50页
   ·基于BOTDA的冲刷悬空监测试验的试验结果和分析第50-53页
   ·对基于BOTDA的冲刷悬空监测试验的试验结果结果的讨论第53-56页
   ·本章小结第56-58页
6 冲刷悬空监测系统的BP神经网络算法第58-71页
   ·神经网络算法的优点及应用第58-60页
   ·BP神经网络算法用于海底管道悬空监测第60-63页
     ·BP神经网络的结构第60-61页
     ·BP神经网络算法的步骤第61-63页
     ·神经网络在冲刷悬空监测的应用第63页
   ·BP神经网络对悬空监测试验结果的分析第63-69页
     ·神经网络输入数据规格化第64-66页
     ·神经网络模式识别结果第66-68页
     ·神经网络的抗噪能力第68-69页
   ·本章小结第69-71页
结论第71-73页
参考文献第73-79页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第79-81页
致谢第81-83页

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