摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景及意义 | 第9-12页 |
·海底管道的重要性 | 第9页 |
·海底管道的事故及原因 | 第9-10页 |
·海底管道的冲刷悬空的产生原因和危害 | 第10-12页 |
·当前研究现状 | 第12-16页 |
·海底管道冲刷悬空的应对方法 | 第12-13页 |
·海底管道冲刷悬空的监测方法 | 第13-15页 |
·主动加热测温法 | 第15-16页 |
·本文的主要工作 | 第16-17页 |
2 主动加热测温法的理论背景 | 第17-21页 |
·海床中的温度变化解析解 | 第17-19页 |
·海水中的温度变化解析解 | 第19-20页 |
·加热时的温度波动特征 | 第20-21页 |
3 监测系统和实验 | 第21-29页 |
·海底管道冲刷悬空监测系统 | 第21-25页 |
·基于DS18B20的冲刷监测系统 | 第21-24页 |
·基于BOTDA的冲刷监测系统 | 第24-25页 |
·海底管道冲刷悬空监测实验 | 第25-29页 |
·悬空监测实验设置 | 第26-27页 |
·悬空监测实验过程 | 第27-29页 |
4 基于DS18B20的冲刷悬空监测系统和三指标法 | 第29-46页 |
·基于DS18B20的冲刷悬空监测系统的优点和适用范围 | 第29-30页 |
·基于DS18B20的冲刷悬空监测实验结果和三指标法 | 第30-40页 |
·悬空监测实验中各阶段的温度变化特征 | 第31-34页 |
·加热前温度 | 第31-32页 |
·加热段温度 | 第32-33页 |
·散热段温度 | 第33-34页 |
·悬空监测实验结果对泛化解析解的符合度 | 第34-38页 |
·悬空监测实验加热段的温度波动特征 | 第38-40页 |
·三指标法综合特征值TIE | 第40页 |
·基于DS18B20的冲刷悬空监测系统和三指标法的讨论 | 第40-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
5 基于BOTDA的冲刷悬空监测系统 | 第46-58页 |
·光纤传感技术概述 | 第46-48页 |
·分布式布里渊光纤传感原理简介 | 第48-50页 |
·基于BOTDA的冲刷悬空监测试验的试验结果和分析 | 第50-53页 |
·对基于BOTDA的冲刷悬空监测试验的试验结果结果的讨论 | 第53-56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
6 冲刷悬空监测系统的BP神经网络算法 | 第58-71页 |
·神经网络算法的优点及应用 | 第58-60页 |
·BP神经网络算法用于海底管道悬空监测 | 第60-63页 |
·BP神经网络的结构 | 第60-61页 |
·BP神经网络算法的步骤 | 第61-63页 |
·神经网络在冲刷悬空监测的应用 | 第63页 |
·BP神经网络对悬空监测试验结果的分析 | 第63-69页 |
·神经网络输入数据规格化 | 第64-66页 |
·神经网络模式识别结果 | 第66-68页 |
·神经网络的抗噪能力 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-71页 |
结论 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-83页 |