基于概念格的关联规则挖掘及变化模式研究
| 摘要 | 第1-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 符号与缩略词注释表 | 第15-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-22页 |
| ·课题背景与问题提出 | 第17-20页 |
| ·课题背景 | 第17-19页 |
| ·问题提出 | 第19-20页 |
| ·主要研究内容 | 第20-21页 |
| ·创新点 | 第21-22页 |
| 第二章 概念格理论及构造方法研究 | 第22-53页 |
| ·形式概念分析 | 第22页 |
| ·基本概念和定义 | 第22-24页 |
| ·AOI与基于概念格的归纳方法 | 第24-26页 |
| ·概念格的主要构造方法 | 第26-29页 |
| ·批处理构造方法 | 第26-27页 |
| ·增量构造方法 | 第27-29页 |
| ·分布式构造方法 | 第29页 |
| ·概念格的分而治之构造方法研究 | 第29-51页 |
| ·形式背景的拆分策略 | 第30-32页 |
| ·概念格的合并策略 | 第32-34页 |
| ·基于稀疏度的概念格构造 | 第34-35页 |
| ·实例说明 | 第35-43页 |
| ·概念格的分而治之构造算法设计 | 第43-50页 |
| ·算法复杂性分析 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第三章 基于概念格的关联规则挖掘方法研究 | 第53-75页 |
| ·关联规则概述 | 第53-58页 |
| ·相关概念与定义 | 第53-55页 |
| ·关联规则挖掘的步骤 | 第55-58页 |
| ·关联规则挖掘综述 | 第58-62页 |
| ·Apriori-like算法及其改进 | 第58-60页 |
| ·模式增长算法及其改进 | 第60-61页 |
| ·基于概念格的关联规则挖掘算法 | 第61-62页 |
| ·自适应支持度的设置与修正 | 第62-63页 |
| ·基于概念格的无冗余关联规则挖掘方法NARMC | 第63-71页 |
| ·数据库与形式背景的映射 | 第64页 |
| ·冗余关联规则 | 第64-66页 |
| ·从量化概念格中挖掘无冗余规则 | 第66-69页 |
| ·NARMC挖掘算法 | 第69-71页 |
| ·实例说明 | 第71-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第四章 变化模式的挖掘研究 | 第75-89页 |
| ·时间性数据挖掘 | 第75-76页 |
| ·变化挖掘的理论研究 | 第76-83页 |
| ·变化模式的分类 | 第76-78页 |
| ·变化数据的挖掘方法 | 第78-79页 |
| ·识别变化模式类型 | 第79-83页 |
| ·实验与分析 | 第83-88页 |
| ·背景资料与数据说明 | 第83-84页 |
| ·实验步骤 | 第84页 |
| ·数据的预处理 | 第84-87页 |
| ·概念格的构造与提取关联规则 | 第87页 |
| ·变化模式挖掘及结果分析 | 第87-88页 |
| ·小结 | 第88-89页 |
| 第五章 总结与展望 | 第89-91页 |
| 附录 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 攻读博士学位期间的学术论文 | 第103-104页 |
| 附件 | 第104-126页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第126页 |
