| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·遗传算法发展历史及国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文内容安排 | 第9-11页 |
| 第二章 遗传算法 | 第11-23页 |
| ·遗传算法简介 | 第11-13页 |
| ·遗传算法 | 第11-13页 |
| ·遗传算法的特点分析及改进方向 | 第13页 |
| ·改进遗传算法的研究现状 | 第13-21页 |
| ·模拟退火遗传算法 | 第14-15页 |
| ·免疫遗传算法 | 第15-17页 |
| ·协同进化遗传算法 | 第17-18页 |
| ·粒子群遗传算法 | 第18-20页 |
| ·小生境遗传算法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 改进遗传算法及性能分析 | 第23-39页 |
| ·改进遗传算法 | 第23-26页 |
| ·人类社会进化 | 第23-24页 |
| ·阶层遗传算法的基本思想 | 第24页 |
| ·阶层遗传算法的实现 | 第24-26页 |
| ·阶层遗传算法性能测试 | 第26-33页 |
| ·测试函数 | 第26-29页 |
| ·算法性能比较 | 第29-32页 |
| ·阶层规模对算法性能的影响 | 第32-33页 |
| ·改进遗传算法用于 M-序列波形优化设计 | 第33-37页 |
| ·M-序列编码 | 第33-36页 |
| ·适应度函数设定 | 第36页 |
| ·仿真结果及性能分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于 AVALON 总线的遗传算法软核实现研究 | 第39-54页 |
| ·可编程片上系统简介 | 第39-44页 |
| ·NIOS 通用寄存器 | 第40-41页 |
| ·NIOS 控制寄存器 | 第41页 |
| ·NIOS 存储器及 IO 结构 | 第41-42页 |
| ·NIOS 存储器和外设访问 | 第42-43页 |
| ·Avalon 交换结构 | 第43-44页 |
| ·基于 AVALON 的遗传算法硬件实现 | 第44-52页 |
| ·定制基于 Avalon 总线软核的基本流程 | 第44-45页 |
| ·遗传算法的硬件逻辑实现 | 第45-50页 |
| ·遗传算法软核寄存器设计 | 第50-51页 |
| ·遗传算法软核 Avalon 接口 | 第51页 |
| ·遗传算法软核软件文档 | 第51-52页 |
| ·基于 AVALON 总线遗传算法软核性能验证试验 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结束语 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第59-60页 |