| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·嵌入式系统概述 | 第16-17页 |
| ·主要研究内容和组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 基于 ARM 的煤矿瓦斯检测仪的设计 | 第19-41页 |
| ·基于ARM 的煤矿瓦斯检测仪的整体功能 | 第19-20页 |
| ·基于ARM 处理器的瓦斯检测仪的硬件设计 | 第20-28页 |
| ·嵌入式处理器的硬件结构 | 第20-22页 |
| ·检测仪的核心板设计 | 第22-24页 |
| ·检测仪的扩展板设计 | 第24-26页 |
| ·数据采集模块设计 | 第26-28页 |
| ·基于ARM 处理器的瓦斯检测仪的软件设计 | 第28-40页 |
| ·嵌入式操作系统移植 | 第28-32页 |
| ·数据存储功能实现 | 第32-34页 |
| ·数据采集程序设计 | 第34-35页 |
| ·数据显示程序设计 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于GABP 神经网络的瓦斯浓度预测 | 第41-54页 |
| ·遗传算法和BP 神经网络 | 第41-46页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第41-44页 |
| ·BP 神经网络的基本理论 | 第44-46页 |
| ·基于个体相似度的双种群遗传算法 | 第46-49页 |
| ·时间序列预测的基本理论 | 第49-50页 |
| ·基于改进的GABP 神经网络的瓦斯浓度预测算法 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 模拟实验及结果分析 | 第54-63页 |
| ·基于个体相似度的双种群遗传算法仿真实验与结果分析 | 第54-57页 |
| ·全局搜索能力仿真实验 | 第54-55页 |
| ·全局搜索效果仿真实验 | 第55-57页 |
| ·基于改进GABP 神经网络的瓦斯浓度预测的仿真实验与结果分析 | 第57-62页 |
| ·仿真实验设计 | 第57-59页 |
| ·仿真结果分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第67页 |