非线性的耦合系统一致性问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·迟滞行为的建模 | 第10-14页 |
| ·形状记忆合金材料的研究背景 | 第10-11页 |
| ·形状记忆效应现象及特点 | 第11-14页 |
| ·迟滞行为建模 | 第14页 |
| ·混沌同步 | 第14-15页 |
| ·混沌系统的研究背景 | 第14页 |
| ·混沌现象及特点 | 第14-15页 |
| ·混沌同步 | 第15页 |
| ·复杂网络同步 | 第15-16页 |
| ·复杂网络的研究背景 | 第15-16页 |
| ·复杂网络同步 | 第16页 |
| ·数学描述 | 第16-18页 |
| ·迟滞行为的建模描述 | 第16-17页 |
| ·混沌同步的数学描述 | 第17页 |
| ·复杂网络同步的数学描述 | 第17-18页 |
| ·非线性的耦合系统的定义 | 第18页 |
| ·本论文的研究内容安排 | 第18-20页 |
| 2 动态神经网络对迟滞行为建模 | 第20-40页 |
| ·引言 | 第20-21页 |
| ·动态神经网络的结构框架 | 第21-22页 |
| ·证明动态神经网络稳定性的预备知识 | 第22页 |
| ·动态神经网络的稳定性分析 | 第22-24页 |
| ·动态神经网络的具体实现 | 第24-25页 |
| ·试验系统 | 第25-27页 |
| ·试验装置 | 第25-27页 |
| ·工作机理 | 第27页 |
| ·动态神经网络耦合迟滞行为的建模实验结果 | 第27-34页 |
| ·基于动态神经网络的自适应逆控制策略 | 第34-38页 |
| ·自适应逆控制策略研究概况 | 第34-35页 |
| ·基于动态神经网络的自适应逆控制策略的实现 | 第35-36页 |
| ·基于自适应逆控制策略的控制实验结果 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 3 时滞动态神经网络对迟滞行为建模 | 第40-60页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·时滞动态神经网络的结构框架 | 第40-41页 |
| ·证明时滞动态神经网络稳定性的预备知识 | 第41-42页 |
| ·时滞动态神经网络稳定性分析 | 第42-45页 |
| ·时滞动态神经网络的具体实现 | 第45-46页 |
| ·时滞动态神经网络耦合迟滞行为的建模实验结果 | 第46-57页 |
| ·本章小结 | 第57-60页 |
| 4 非自治系统与自治系统线性耦合应用于混沌同步 | 第60-76页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·新型的响应系统的模型框架 | 第60-61页 |
| ·水平台面系统模型 | 第61-72页 |
| ·水平台面系统的模型描述 | 第61-62页 |
| ·水平台面系统的同步分析 | 第62-72页 |
| ·带有噪声的 Ueda 系统模型 | 第72-74页 |
| ·带有噪声的 Ueda 系统的模型描述 | 第72页 |
| ·Ueda 系统模型的同步分析 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 5 多节点中立型时滞耦合应用于复杂网络的同步 | 第76-92页 |
| ·引言 | 第76页 |
| ·复杂网络的模型框架与预备知识 | 第76-78页 |
| ·复杂网络的同步分析 | 第78-88页 |
| ·数值例子 | 第88-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 6 总结和展望 | 第92-94页 |
| ·本论文工作总结 | 第92页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-106页 |
| 附录 | 第106-107页 |
| A. 作者在攻读博士学位期间发表及完成的论文目录 | 第106-107页 |
| B. 攻读博士学位期间参加的科研项目目录 | 第107页 |
