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约束优化问题的若干对偶以及微分性研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-19页
   ·标量优化以及向量优化问题的研究概述第9-15页
     ·平衡问题的对偶理论研究第10-11页
     ·凸优化与非凸优化问题的对偶理论研究第11-13页
     ·集值优化问题严格局部有效解的研究第13-14页
     ·集值优化问题灵敏性的研究第14-15页
   ·本文选题动机第15-17页
   ·本文主要工作第17-19页
2 广义平衡问题的对偶理论以及Farkas-型结果第19-27页
   ·预备知识第19-20页
   ·广义平衡问题的对偶理论第20-22页
   ·广义平衡问题的Farkas-型结果第22-23页
   ·应用第23-25页
     ·凸优化问题第23-24页
     ·广义变分不等式问题第24-25页
   ·本章小结第25-27页
3 约束分式优化问题的Farkas-型结果第27-39页
   ·预备知识第27-28页
   ·主要结果第28-36页
     ·μ ≥0第28-34页
     ·μ <0第34-36页
   ·特例第36-37页
   ·本章小结第37-39页
4 复合凸优化问题的Fenchel共轭对偶第39-55页
   ·预备知识第39-40页
   ·新的约束品性第40-43页
   ·稳定强对偶第43-49页
   ·稳定全对偶第49-52页
   ·特例第52-53页
   ·本章小结第53-55页
5 集值映射的Studniarski导数及其应用第55-73页
   ·预备知识以及集值映射的Studniarski导数第55-58页
   ·集值优化问题严格局部有效解的最优性条件第58-65页
     ·高阶必要和充分最优性条件第58-62页
     ·高阶Fritz John型必要和充分最优性条件第62-65页
   ·参数向量优化问题扰动映射的广义Studniarski可微性第65-71页
     ·集值映射与锥 K 的Studniarski导数的计算法则第65-68页
     ·扰动映射(或弱扰动映射)的Studniarski导数第68-71页
   ·本章小结第71-73页
6 集值映射二阶相依导数的计算法则及应用第73-95页
   ·预备知识以及集值映射的二阶相依导数第73-77页
   ·两个集值映射复合的二阶相依导数的计算法则第77-80页
   ·两个集值映射和的二阶相依导数的计算法则第80-81页
   ·参数集值优化问题扰动映射的广义二阶可微性第81-87页
     ·集值映射与锥 K的二阶相依导数的计算法则第82-83页
     ·扰动映射(弱扰动映射)的二阶相依导数第83-87页
   ·参数向量优化问题相关映射的广义二阶可微性第87-93页
     ·最优解映射的广义二阶相依上图导数的计算法则第87-91页
     ·最优值映射的广义二阶相依上图导数的计算法则第91-93页
   ·本章小结第93-95页
7 总结与展望第95-97页
致谢第97-99页
参考文献第99-109页
附录第109-110页
 A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录第109页
 B. 作者在攻读博士学位期间已完成但尚未发表的论文目录第109-110页
 C. 作者在攻读博士学位期间参加科研项目情况第110页

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