遗传算法在AHP权值确定中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·权重向量求解方法 | 第12页 |
| ·判断矩阵一致性检验 | 第12-13页 |
| ·判断矩阵一致性改进 | 第13-14页 |
| ·AHP的群组研究 | 第14页 |
| ·本文研究的内容及章节安排 | 第14-17页 |
| ·论文研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 层次分析法概述 | 第17-23页 |
| ·基本原理 | 第17-18页 |
| ·基本步骤 | 第18-21页 |
| ·建立问题的递阶层次结构 | 第18-19页 |
| ·构造两两比较判断矩阵 | 第19页 |
| ·层次单排序权值及一致性指标 | 第19-20页 |
| ·AHP层次总排序 | 第20-21页 |
| ·层次分析法的特点 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 遗传算法及其改进 | 第23-37页 |
| ·遗传算法定义 | 第23页 |
| ·标准遗传算法的基本要素 | 第23-29页 |
| ·染色体编码 | 第24-25页 |
| ·适应度函数 | 第25-26页 |
| ·遗传操作 | 第26-28页 |
| ·进化参数 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的自适应改进 | 第29-32页 |
| ·自适应选择算子 | 第29-30页 |
| ·自适应交叉算子 | 第30-31页 |
| ·自适应变异算子 | 第31-32页 |
| ·逆序操作 | 第32页 |
| ·遗传算法的流程 | 第32-34页 |
| ·遗传算法的特点及应用 | 第34-36页 |
| ·遗传算法的特点 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的应用 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于遗传算法求AHP权值 | 第37-57页 |
| ·问题描述 | 第37-38页 |
| ·数学模型建立 | 第38-41页 |
| ·基于误差最小建立数学模型 | 第38-39页 |
| ·基于一致性最优建立数学模型 | 第39-41页 |
| ·判断矩阵一致性检验 | 第41-43页 |
| ·一致性指标函数的确定 | 第41页 |
| ·满意一致性指标范围研究 | 第41-43页 |
| ·排序权值的多方法比较及评价标准研究 | 第43-45页 |
| ·求权值多种方法的比较分析 | 第43-44页 |
| ·不同算法解的评价标准研究 | 第44-45页 |
| ·算法设计 | 第45-52页 |
| ·染色体编码 | 第46页 |
| ·种群初始化 | 第46页 |
| ·适应度函数设计 | 第46-47页 |
| ·遗传操作 | 第47-52页 |
| ·仿真实例分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 判断矩阵一致性的改进 | 第57-67页 |
| ·判断矩阵的局部改进法 | 第57-63页 |
| ·问题描述 | 第57-58页 |
| ·数学模型 | 第58-59页 |
| ·局部修改算法流程 | 第59-60页 |
| ·算例分析 | 第60-63页 |
| ·判断矩阵的全局改进法 | 第63-66页 |
| ·问题描述 | 第63页 |
| ·数学模型 | 第63-64页 |
| ·算例分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·论文工作总结 | 第67页 |
| ·未来的展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
