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q-分布理论及其在期权定价中的应用

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 引言第9-14页
   ·研究背景第9-10页
   ·文献综述第10-12页
   ·本文研究的内容与结构第12-14页
第2章 q-分布的统计数字特征第14-23页
   ·q-指数分布及其数字特征第14-16页
     ·q-指数分布第14-15页
     ·q-指数分布的数字特征第15-16页
   ·q-高斯分布及其数字特征第16-18页
     ·q-高斯分布第16-17页
     ·q-高斯分布的数字特征第17-18页
   ·q-威布尔分布及其数字特征第18-20页
     ·q-威布尔分布第18-19页
     ·q-威布尔分布的数字特征第19-20页
   ·q-伽马分布及其数字特征第20-23页
     ·q-伽马分布第20-21页
     ·q-伽马分布的数字特征第21-23页
第3章 q-分布参数估计方法第23-32页
   ·矩估计第23-26页
     ·q-指数分布的矩估计第23页
     ·q-高斯分布的矩估计第23-24页
     ·q威布尔分布的矩估计第24-26页
   ·极大似然估计第26-28页
     ·q-指数分布的极大似然估计第26页
     ·q-高斯分布的极大似然估计第26-27页
     ·q-威布尔分布的极大似然估计第27-28页
   ·q-极大似然估计第28-32页
     ·q-指数分布的q-极大似然估计第28-29页
     ·q-高斯分布的q-极大似然估计第29-30页
     ·q-威布尔分布的q-极大似然估计第30-32页
第4章 q-分布参数估计法的实证比较第32-37页
   ·q-指数分布的几种参数估计法实证比较第32-34页
   ·q-高斯分布的几种参数估计法实证比较第34-37页
第5章 期权定价的闭形解模型第37-46页
   ·基于高斯分布的Black-Scholes摸型第37-39页
   ·基于q-高斯分布的Black-Sholes模型第39-43页
   ·基于高斯分布的离散化期权定价模型第43-44页
   ·基于q-高斯分布的离散化期权定价模型第44-46页
第6章 基于期权定价模型的实证分析第46-69页
   ·期权定价模型中各变量关系的实证分析第46-52页
     ·基于高斯分布的B-S期权价格与各变量的关系第46-47页
     ·基于q-高斯分布的B-S期权价格与各变量的关系第47-48页
     ·基于高斯分布的离散化期权价格与各变量的关系第48-49页
     ·基于q-高斯分布的离散化期权价格与各变量的关系第49-50页
     ·四种模型中变量关系的综合比较第50-52页
   ·两种股票指数及四只权证收益率的统计数字特征和分布拟合检验第52-64页
     ·指数及权证实际收益率的统计数字特征第52-53页
     ·指数及权证标的股票实际收益率的分布拟合检验第53-63页
     ·权证标的股票收益率分布中的参数估计第63-64页
     ·实际权证标的股票的年化波动率第64页
   ·期权定价模型基于实际权证的实证比较第64-69页
第7章 结论与展望第69-71页
   ·结论第69-70页
   ·展望第70-71页
参考文献第71-75页
攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录第75-76页
致谢第76-77页
附录第77-83页

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