| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·生物信息学的研究内容 | 第8页 |
| ·生物信息学的发展 | 第8-9页 |
| ·蛋白质的相关知识 | 第9-10页 |
| ·木聚糖酶简介 | 第10-11页 |
| ·商空间有关理论 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 马尔科夫模型相关理论 | 第14-20页 |
| ·马尔科夫链的有关概念 | 第14-17页 |
| ·商结构下的时间序列 | 第17-20页 |
| 第三章 基于概率转移矩阵的氨基酸连接偏好性的研究 | 第20-27页 |
| ·数据来源 | 第20页 |
| ·基于粒度下的 Markov 链 | 第20-21页 |
| ·合并映射 | 第20页 |
| ·合并过程 {Y_n = φ(X_n)}的概率转移矩阵 | 第20-21页 |
| ·建立模型 | 第21-22页 |
| ·结果与分析 | 第22-25页 |
| ·相关性分析 | 第22-23页 |
| ·合并后的概率转移矩阵 | 第23-25页 |
| ·结论 | 第25-27页 |
| 第四章 蛋白质序列的相似性分析及聚类分析 | 第27-34页 |
| ·蛋白质序列的矩阵图谱表达法 | 第27-29页 |
| ·数据来源 | 第27页 |
| ·理论与方法 | 第27-28页 |
| ·结果与分析 | 第28-29页 |
| ·木聚糖酶家族蛋白质序列的聚类分析 | 第29-32页 |
| ·由距离引导的粒度空间算法 | 第29-30页 |
| ·基于粒度空间的最佳聚类的确定 | 第30-31页 |
| ·F/10 和G/11 两木聚糖酶家族的蛋白质序列的聚类分析 | 第31-32页 |
| ·结论 | 第32-34页 |
| 第五章 总结与展望 | 第34-36页 |
| ·总结 | 第34页 |
| ·展望 | 第34-36页 |
| 致谢 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第42页 |