基于高新技术产业视角的山东科技人才需求预测研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
0 引言 | 第12-23页 |
·论文的研究背景 | 第12页 |
·研究目的及意义 | 第12-13页 |
·研究的目的 | 第12-13页 |
·研究的意义 | 第13页 |
·文献综述 | 第13-19页 |
·有关人才需求预测的研究综述 | 第13-18页 |
·有关高新技术产业人才问题的研究综述 | 第18-19页 |
·主要研究内容和研究方法 | 第19-21页 |
·主要内容和技术路线 | 第19-20页 |
·研究方法 | 第20-21页 |
·可能的创新点和不足之处 | 第21-23页 |
·可能的创新点 | 第21页 |
·不足之处 | 第21-23页 |
1 相关理论基础 | 第23-31页 |
·人才及其相关理论 | 第23-25页 |
·科技人才的界定 | 第23页 |
·人力资本理论 | 第23-25页 |
·人才预测的相关理论 | 第25-28页 |
·人才预测的含义 | 第25-27页 |
·人才预测的内容 | 第27-28页 |
·预测模型简介 | 第28-31页 |
·GM(1,1)灰色预测模型 | 第28页 |
·计量经济学预测模型 | 第28页 |
·BP 神经网络模型 | 第28-29页 |
·组合预测的原理 | 第29-31页 |
2 山东省高新技术产业科技人才现状及存在的问题 | 第31-37页 |
·山东省高新技术产业发展现状 | 第31-32页 |
·山东省高新技术产业科技人才现状 | 第32-35页 |
·山东省高新技术产业科技人才总量现状 | 第32-33页 |
·山东高新技术产业科技人才结构现状 | 第33-35页 |
·山东省科技人才政策环境分析 | 第35-37页 |
3 山东省高新技术产业科技人才需求的组合模型预测 | 第37-60页 |
·指标体系的建立 | 第37-43页 |
·高新技术产业科技人才需求的影响因素 | 第37-40页 |
·灰色关联度分析法选取指标 | 第40-43页 |
·科技人才预测模型的构建 | 第43-50页 |
·GM(1,1)灰色预测模型的构建 | 第43-45页 |
·计量经济学预测模型的构建 | 第45-47页 |
·BP 神经网络预测模型的构建 | 第47-49页 |
·三种预测模型的组合 | 第49-50页 |
·科技人才需求总量预测 | 第50-58页 |
·有关统计数据的说明 | 第50页 |
·基于 GM(1,1)灰色模型的预测 | 第50-52页 |
·基于计量经济学模型的预测 | 第52-55页 |
·基于 BP 神经网络的预测 | 第55-57页 |
·基于组合模型的预测 | 第57-58页 |
·预测结果分析 | 第58-60页 |
4 基于未来人才需求的人才培养及引进 | 第60-65页 |
·继续完善科技人才载体建设 | 第60-61页 |
·完善科技人才培养体系 | 第61-62页 |
·完善引人、留人和人才流动机制 | 第62-63页 |
·加大政府科技投入力度 | 第63-65页 |
5 结论与研究展望 | 第65-67页 |
·研究结论 | 第65-66页 |
·进一步展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
个人简历 | 第71页 |
发表的学术论文 | 第71-72页 |
附录 | 第72页 |