| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8页 |
| ·医学图像分割的现状及进展 | 第8-9页 |
| ·MR 核磁共振成像 | 第9-11页 |
| ·本文的主要研究成果及内容安排 | 第11-14页 |
| 第二章 医学图像分割综述 | 第14-22页 |
| ·图像分割的定义 | 第14-15页 |
| ·医学图像分割算法分类 | 第15-19页 |
| ·基于边界的图像分割方法 | 第15-16页 |
| ·基于区域的图像分割方法 | 第16-17页 |
| ·结合特定理论工具的分割技术 | 第17-19页 |
| ·医学图像分割技术的评价 | 第19-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 FCM 算法及其改进算法 | 第22-36页 |
| ·引言 | 第22-24页 |
| ·模糊集的引入 | 第22页 |
| ·模糊集的概念 | 第22-23页 |
| ·聚类分析 | 第23-24页 |
| ·标准 FCM 算法及其存在的问题 | 第24-30页 |
| ·标准 FCM 算法 | 第24-26页 |
| ·FCM 算法各参数选择研究 | 第26-28页 |
| ·一种常用的快速 FCM 算法（FFCM） | 第28-30页 |
| ·FCM 算法常见的几类改进算法 | 第30-35页 |
| ·改变隶属度约束条件 | 第30-31页 |
| ·引进空间信息约束项 | 第31-32页 |
| ·引入核函数 | 第32-33页 |
| ·改进算法的仿真结果比较与分析 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 自适应加权空间信息的 FCM 医学图像分割 | 第36-44页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·改进的 FCM 算法 | 第36-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-42页 |
| ·采用标准测试图像的实验结果 | 第39-41页 |
| ·采用真实 MR 脑部图像的实验结果 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第五章 基于空间信息的 FCM 医学图像分割 | 第44-52页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·mFCM 算法 | 第44-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-50页 |
| ·采用模拟 MR 脑部图像的实验结果 | 第46-49页 |
| ·采用真实 MR 脑部图像的实验结果 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本文工作总结 | 第52-53页 |
| ·未来发展展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 研究成果 | 第59-60页 |