| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·红外与可见光图像融合的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·红外成像技术 | 第7-8页 |
| ·图像融合技术 | 第8页 |
| ·图像融合概述 | 第8-11页 |
| ·图像融合的目的 | 第9-10页 |
| ·图像融合的层次划分 | 第10-11页 |
| ·红外与可见光图像融合的国内外发展现状 | 第11-12页 |
| ·国外发展情况 | 第11-12页 |
| ·国内发展情况 | 第12页 |
| ·本文的主要研究内容及章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 多源图像分类及常见融合算法 | 第13-21页 |
| ·多源图像融合分类 | 第13-15页 |
| ·常用图像传感器及其成像特点 | 第13-14页 |
| ·多源图像融合分类 | 第14-15页 |
| ·图像融合常见算法 | 第15-20页 |
| ·图像融合预处理 | 第15-16页 |
| ·像素级图像融合常见算法 | 第16-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 从小波到曲波变换的发展过程 | 第21-33页 |
| ·小波变换简介 | 第21-24页 |
| ·连续小波变换 | 第21-22页 |
| ·离散小波变换 | 第22页 |
| ·二维小波变换及图像处理 | 第22-24页 |
| ·Ridgelet 变换 | 第24-26页 |
| ·Ridgelet 变换概念 | 第25页 |
| ·Ridgelet 变换与小波变换的关系 | 第25-26页 |
| ·Curvelet 变换 | 第26-32页 |
| ·第一代 Curvelet 变换 | 第26-28页 |
| ·第二代 Curvelet 变换及其实现方法 | 第28-31页 |
| ·Curvelet 与小波变换的奇异性分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于 Curvelet 变换的红外与可见光图像融合算法 | 第33-45页 |
| ·基于 Curvelet 变换的图像融合算法流程 | 第33-37页 |
| ·融合流程 | 第33-34页 |
| ·低频系数矩阵融合规则的选取 | 第34-36页 |
| ·高频系数矩阵融合规则的选取 | 第36-37页 |
| ·图像融合效果的评价标准 | 第37-42页 |
| ·图像融合效果的主观评价 | 第37页 |
| ·图像融合效果的客观评价 | 第37-39页 |
| ·融合实验对比分析 | 第39-42页 |
| ·基于 Curvelet 与小波变换相结合的融合算法 | 第42-44页 |
| ·融合流程及融合规则 | 第42-43页 |
| ·融合实验对比 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 红外与彩色可见光图像融合算法 | 第45-51页 |
| ·彩色图像颜色空间 | 第45-47页 |
| ·颜色空间划分 | 第45-46页 |
| ·RGB 和 HSI 颜色空间的相互转换 | 第46-47页 |
| ·红外与彩色可见光图像融合算法研究 | 第47-48页 |
| ·红外与彩色可见光融合的简单算法 | 第47页 |
| ·基于 HSI 空间及 Curvelet 变换的红外与彩色可见光图像融合 | 第47-48页 |
| ·融合实验对比分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结和展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51-52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第59-60页 |
