基于FPGA的单幅图像去雾算法研究及其实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·选题背景及意义 | 第7页 |
| ·课题研究现状 | 第7-8页 |
| ·论文结构 | 第8-9页 |
| 第二章 去雾原理及方法综述 | 第9-21页 |
| ·大气衰减模型 | 第9-11页 |
| ·大气中的粒子 | 第9-10页 |
| ·粒子散射特性 | 第10页 |
| ·大气退化模型 | 第10-11页 |
| ·基于图像增强的去雾方法 | 第11-15页 |
| ·全局化图像增强方法 | 第12-14页 |
| ·局部化图像增强方法 | 第14-15页 |
| ·基于图像复原的去雾方法 | 第15-19页 |
| ·基于多幅图像的去雾方法 | 第15-17页 |
| ·基于深度信息的去雾方法 | 第17-18页 |
| ·基于单幅图像的去雾方法 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-21页 |
| 第三章 基于联合双边滤波的单幅图像去雾算法 | 第21-37页 |
| ·大气物理模型及性质 | 第21-22页 |
| ·大气物理模型 | 第21-22页 |
| ·复原模型 | 第22页 |
| ·天空亮度估计 | 第22-24页 |
| ·大气幕亮度估计 | 第24-31页 |
| ·大气幕亮度的粗估计 | 第24-25页 |
| ·联合双边滤波的理论基础 | 第25-28页 |
| ·大气幕亮度的细化 | 第28-31页 |
| ·色度调和 | 第31页 |
| ·仿真结果比较与分析 | 第31-35页 |
| ·主观评价 | 第31-33页 |
| ·时间复杂度 | 第33-35页 |
| ·客观评价标准 | 第35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第四章 去雾算法的 FPGA 实现 | 第37-57页 |
| ·FPGA 设计流程 | 第37-39页 |
| ·FPGA 的开发概述 | 第37-38页 |
| ·硬件描述语言 | 第38页 |
| ·面向 FPGA 的 EDA 开发工具 | 第38-39页 |
| ·硬件平台介绍 | 第39-41页 |
| ·硬件平台实现及关键技术 | 第41-55页 |
| ·视频帧输入处理系统 | 第41-53页 |
| ·RS-232 图像输入处理系统 | 第53-54页 |
| ·算法的硬件实现步骤 | 第54-55页 |
| ·结果分析 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
