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基于压缩感知的视频超分辨率重建及并行化

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 、绪论第12-18页
   ·课题背景和研究意义第12页
   ·国内外研究现状第12-15页
   ·本文的思路及创新点第15-16页
   ·本文的组织结构第16-18页
第二章 、压缩感知理论简介第18-24页
   ·压缩感知理论提出的背景第18-20页
   ·压缩感知理论的数学模型第20-22页
   ·稀疏信号求解算法第22页
   ·压缩感知理论的应用第22-24页
第三章 、压缩感知理论在视频重建中的应用第24-31页
   ·程序流程第24-25页
   ·重建效果对比第25-26页
   ·程序的具体设计与实现第26-29页
     ·RGB与YCrCb之间的转换第26页
     ·双三次插值的实现第26-28页
     ·Feather Sign算法思想第28-29页
     ·三个阶段耗时及复杂度分析第29页
   ·并行计算的必要性和可行性第29-30页
   ·算法实现在各个阶段面临的问题及改进思路第30-31页
第四章 、GPU的硬件特性及并行程序优化第31-41页
   ·并行程序编写的特点第31页
   ·GPU的存储器层次及并行程序的存储优化第31-37页
     ·存储器层次第32-33页
     ·存储器优化思路第33-34页
     ·共享存储器的优化第34-36页
     ·kernel中变量数目的优化第36-37页
   ·减少数据在主机端和设备端之间的传递第37-39页
   ·配置优化与指令优化第39页
   ·各个阶段的加速比及分析第39-41页
第五章 、压缩视频编解码及其在视频超分辨率重建中的应用第41-48页
   ·视频编码格式与视频文件格式第41-42页
   ·MPEG-4视频编解码思想第42-45页
     ·宏块的概念第42-43页
     ·帧间冗余的消除第43-44页
     ·帧内冗余的消除第44-45页
     ·变换编码与量化、熵编码第45页
   ·寻找帧间冗余信息第45-48页
第六章 、总结与展望第48-53页
   ·重建效果对比第48-51页
   ·本文工作总结第51-52页
   ·未来工作展望第52-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间发表的学术论文目录第58-59页
攻读学位期间参加的项目第59-60页
学位论文评阅及答辩情况表第60页

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