数据挖掘技术在公安信息中的分析与应用
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第14-16页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·解决的主要问题 | 第16-18页 |
| ·总体思路 | 第16-17页 |
| ·技术路线 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-19页 |
| ·本文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 基于数据挖掘技术的OLAP原理和流程 | 第21-36页 |
| ·数据仓库 | 第21-24页 |
| ·数据仓库的基本概念 | 第21-22页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘的一般过程 | 第25-26页 |
| ·公安系统数据挖掘所面临的实际问题 | 第26-28页 |
| ·后台管理系统数据库软件差异性 | 第26-27页 |
| ·系统的安全性与特殊性 | 第27-28页 |
| ·在公安信息系统中的数据挖掘过程 | 第28-30页 |
| ·业务理解 | 第28页 |
| ·数据预处理 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘 | 第29页 |
| ·评估、解释模式模型 | 第29-30页 |
| ·巩固知识,运用知识 | 第30页 |
| ·联机分析处理(OLAP)的基本概念 | 第30-34页 |
| ·OLAP基本操作 | 第33-34页 |
| ·OLAP的实现方法 | 第34页 |
| ·对公安系统的数据仓库进行OLAP分析的主要流程 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 公安信息系统的数据预处理 | 第36-46页 |
| ·数据ETL的基本概念 | 第36-37页 |
| ·数据ETL的一般过程 | 第37-38页 |
| ·公安信息系统的ETL实际过程 | 第38-45页 |
| ·数据抽取——Extracting | 第38-41页 |
| ·数据转换——Transformation | 第41-44页 |
| ·数据装载——Load | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 在涉案环境分析与预测方面的应用 | 第46-55页 |
| ·采用的数据模型 | 第46-47页 |
| ·构建的数据模型中表的结构 | 第47-49页 |
| ·采用的OLAP分析与预测方法 | 第49-50页 |
| ·涉案环境分析与预测的具体过程 | 第50-52页 |
| ·预测结果与分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 在犯罪人员特征分析方面的应用 | 第55-68页 |
| ·采用的数据模型 | 第55-56页 |
| ·构建的数据模型中表的结构 | 第56-58页 |
| ·采用的OLAP分析与预测方法 | 第58-61页 |
| ·具体的分析过程 | 第61-67页 |
| ·数据挖掘过程 | 第61-64页 |
| ·挖掘结果及分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第75页 |
