送粉式激光熔覆质量预测与熔覆过程数值模拟
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·前言 | 第9-10页 |
| ·激光熔覆目前存在的主要问题 | 第10-11页 |
| ·理论模型的研究现状 | 第11-14页 |
| ·激光熔覆数值模拟研究现状 | 第14-16页 |
| ·数值模拟技术发展趋势及分析 | 第16-17页 |
| ·本课题的选题意义及主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·选题意义 | 第17页 |
| ·本课题研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 送粉式激光熔覆质量预测 | 第18-34页 |
| ·试验材料和方法 | 第18页 |
| ·基于多元线性回归的激光熔覆质量预测 | 第18-22页 |
| ·熔覆层形貌及熔深试验检测 | 第18-21页 |
| ·多元线性回归模型 | 第21页 |
| ·模型验证及误差分析 | 第21-22页 |
| ·遗传算法和神经网络基本原理与MATLAB实现 | 第22-26页 |
| ·遗传算法和神经网络的基本原理 | 第22-24页 |
| ·BP神经网络模型的构建 | 第24-25页 |
| ·基于遗传算法的神经网络优化 | 第25-26页 |
| ·基于遗传算法和神经网络的激光熔覆质量预测 | 第26-33页 |
| ·熔覆形貌预测 | 第26-32页 |
| ·稀释率预测 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 送粉式激光熔覆过程的解析模型 | 第34-43页 |
| ·激光与粉末的交互作用 | 第34-36页 |
| ·基体材料与激光束作用 | 第36-38页 |
| ·粉末达到基体前的温升 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 送粉式激光熔覆过程的温度场有限元分析 | 第43-68页 |
| ·有限元分析模型 | 第43-44页 |
| ·物理模型假设 | 第43页 |
| ·热源模型 | 第43-44页 |
| ·单道激光熔覆过程中的温度场模拟 | 第44-50页 |
| ·材料热物性参数 | 第44-45页 |
| ·激光熔覆温度场模拟的实现 | 第45-47页 |
| ·模拟结果与验证 | 第47-50页 |
| ·工艺参数对激光熔覆温度场的影响 | 第50-61页 |
| ·预热温度对熔覆层温度场的影响 | 第51-55页 |
| ·激光功率对激光熔覆温度场的影响 | 第55-58页 |
| ·扫描速率对激光熔覆温度场的影响 | 第58-61页 |
| ·多道搭接激光熔覆温度场数值模拟 | 第61-67页 |
| ·多道搭接激光熔覆模型 | 第61-63页 |
| ·多道搭接激光熔覆模拟结果分析 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 送粉式激光熔覆过程的应力分析与模拟 | 第68-83页 |
| ·激光熔覆应力产生机理分析 | 第68-69页 |
| ·基于温度场的热应力场计算模型 | 第69-73页 |
| ·凝固裂纹产生机理 | 第69-70页 |
| ·初始条件和边界条件 | 第70-71页 |
| ·定义力学性能参数 | 第71页 |
| ·熔覆材料熔覆及凝固的模拟 | 第71-73页 |
| ·应力场模拟结果与讨论 | 第73-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 结论 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
