基于改进遗传算法的分布式柔性车间调度问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·研究的背景和意义 | 第11-13页 |
| ·分布式柔性车间生产的背景 | 第11-12页 |
| ·分布式柔性车间生产的意义 | 第12-13页 |
| ·车间调度问题及其研究现状 | 第13-18页 |
| ·车间调度问题分类 | 第13-14页 |
| ·车间调度问题的特点 | 第14页 |
| ·车间调度问题的研究概述 | 第14-15页 |
| ·车间调度问题的算法研究现状 | 第15-18页 |
| ·分布式车间调度问题 | 第18页 |
| ·柔性车间调度问题 | 第18-19页 |
| ·分布式柔性车间调度问题 | 第19-20页 |
| ·论文主要思路和内容 | 第20-22页 |
| 第2章 分布式柔性车间调度问题的优化模型 | 第22-28页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·分布式车间的介绍 | 第22-23页 |
| ·分布式车间的概述 | 第22页 |
| ·分布式车间的特征 | 第22-23页 |
| ·分布式车间的难点 | 第23页 |
| ·柔性车间的介绍 | 第23-24页 |
| ·柔性车间的概述 | 第23页 |
| ·柔性车间的特征 | 第23-24页 |
| ·柔性车间的难点 | 第24页 |
| ·分布式柔性车间 | 第24-27页 |
| ·分布式柔性车间的难点 | 第24页 |
| ·分布式柔性车间问题数学建模 | 第24-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第3章 车间调度优化基础研究 | 第28-35页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·改进型的“国王配对”方式 | 第28-30页 |
| ·IKGA 算法步骤 | 第30-32页 |
| ·试验计算及分析 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章 双选择多变异的改进遗传算法 | 第35-48页 |
| ·遗传算法的改进 | 第35-37页 |
| ·改进遗传算法基本步骤 | 第37-44页 |
| ·改进遗传算法设计 | 第37-39页 |
| ·适应度计算 | 第39页 |
| ·染色体的编码和解码 | 第39-40页 |
| ·选择算子 | 第40-41页 |
| ·交叉算子 | 第41-43页 |
| ·变异算子 | 第43-44页 |
| ·试验计算及分析 | 第44-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第5章 一类企业生产计划与调度集成优化模型 | 第48-55页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·OWFCB 企业 | 第48-51页 |
| ·OWFBC 企业描述 | 第48-50页 |
| ·现实企业的 OWFBC 化 | 第50-51页 |
| ·计划与调度优化 | 第51-52页 |
| ·优化方法 | 第51页 |
| ·动态问题处理 | 第51-52页 |
| ·实例 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
