基于光流与水平集融合的运动目标提取
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
·研究意义与背景 | 第8-9页 |
·运动检测的发展与研究现状 | 第9-14页 |
·光流场和水平集融合的运动检测 | 第14-15页 |
·本文的研究内容与结构安排 | 第15-17页 |
第二章 基于光流法的目标初始检测 | 第17-26页 |
·光流场的计算 | 第17-19页 |
·光流约束方程 | 第17-19页 |
·图像的归一化操作 | 第19页 |
·图像的滤波预处理 | 第19-20页 |
·中值滤波 | 第20页 |
·高斯低通滤波 | 第20页 |
·二值化处理 | 第20-22页 |
·最大方差阈值分割 | 第21-22页 |
·二值化操作的实现 | 第22页 |
·形态学处理 | 第22-25页 |
·小结 | 第25-26页 |
第三章 基于水平集模型的目标精确检测 | 第26-35页 |
·水平集算法的基本理论 | 第26-30页 |
·曲线演化理论 | 第26-28页 |
·水平集方法 | 第28-29页 |
·水平集函数的重新初始化 | 第29-30页 |
·图像颜色模型 | 第30-33页 |
·颜色空间 | 第30-32页 |
·图像颜色模型选择 | 第32-33页 |
·运动目标的提取 | 第33-34页 |
·小结 | 第34-35页 |
第四章 实验验证与分析 | 第35-48页 |
·误差测量 | 第35-36页 |
·本文方法在合成图像序列中的性能验证 | 第36-39页 |
·本文方法在真实运动图像序列中的应用 | 第39-46页 |
·小结 | 第46-48页 |
第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
·本文结论 | 第48页 |
·后续工作与展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
硕士期间发表论文情况 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |