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二维凝胶电泳图像蛋白点匹配方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·课题研究的背景及意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·二维凝胶图像蛋白点分析软件第11-13页
     ·二维凝胶图像的蛋白点匹配研究第13-14页
   ·本文的主要研究内容和结构安排第14-16页
第二章 凝胶图像蛋白点匹配相关理论基础第16-22页
   ·概述第16页
   ·匹配特征第16-18页
   ·相似性度量第18-19页
   ·搜索空间与搜索策略第19-20页
   ·本章小结第20-22页
第三章 基于手动标记特征点的蛋白点匹配算法第22-34页
   ·概述第22-23页
   ·标记特征点的选取第23-24页
   ·凝胶图像间几何映射关系的建立第24-28页
     ·图像空间变换模型第24-26页
     ·凝胶图像空间变换模型的建立第26-28页
   ·两图像间的蛋白点匹配第28-30页
   ·实验及结果分析第30-32页
   ·本章小结第32-34页
第四章 基于分层策略的蛋白点自动匹配算法第34-55页
   ·概述第34-35页
   ·图像归一化第35-37页
     ·图像灰度归一化第35-37页
     ·图像几何归一化第37页
   ·蛋白点分层第37-38页
   ·基于灰度相关的蛋白点粗匹配第38-42页
     ·蛋白点局部图像灰度相似性度量第38-39页
     ·图像重叠约束条件的建立第39-40页
     ·两图像间的蛋白点粗匹配条件第40-41页
     ·两图像间的蛋白点粗匹配步骤第41-42页
   ·基于几何相关的蛋白点精确匹配第42-45页
     ·候选蛋白点的确定第42-43页
     ·蛋白点间有序矢量集的定义第43页
     ·蛋白点几何相似性度量第43-44页
     ·两图像间的蛋白点精确匹配条件第44页
     ·两图像间的蛋白点精确匹配步骤第44-45页
   ·实验及结果分析第45-53页
     ·基于灰度相关的蛋白点粗匹配实验第46-48页
     ·基于分层策略的蛋白点匹配实验第48-52页
     ·与基于手动标记特征点的蛋白点匹配算法对比实验及分析第52-53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 总结与展望第55-57页
   ·研究工作总结第55-56页
   ·研究工作展望第56-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间参与的科研项目和成果第61-62页
致谢第62-63页

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