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视频点播内容分发关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-16页
1 引言第16-26页
   ·课题研究背景第16-22页
     ·流媒体点播业务兴起第16-18页
     ·VoD应用分类与发展第18-20页
     ·VoD服务的特点与面临的挑战第20-22页
   ·论文研究工作的意义和研究内容第22-23页
   ·论文章节安排第23-26页
2 相关研究工作综述第26-44页
   ·本章引言第26页
   ·VoD视频点播概述第26-28页
   ·P2P VoD系统模型第28-36页
     ·结构化网络模型第28-32页
     ·非结构化网络模型第32-34页
     ·混合网络模型第34-36页
   ·缓存管理第36-40页
     ·备份策略第37-38页
     ·预存策略第38-39页
     ·替换策略第39-40页
   ·系统实现第40-41页
   ·P2P VoD网络测量及用户行为分析第41-42页
   ·本章小结第42-44页
3 新型的混合式点播服务体系及性能评价模型第44-62页
   ·本章引言第44-46页
   ·相关研究工作第46-47页
   ·CAPMedia服务体系模型第47-50页
     ·CAPMedia模型构建第47-49页
     ·CAPMedia模型分析第49-50页
   ·CAPMedia中P2P节点聚类方式第50-57页
     ·分布式的邻居竹点管理策略第52-53页
     ·EPS节点集第53页
     ·基于兴趣相似性与地理感知的节点组织策略第53-57页
   ·视频各片段的结构模式第57-59页
   ·性能评价模型第59-61页
   ·本章小结第61-62页
4 基于用户自主行为特征发现的快速服务定位结构第62-80页
   ·本章引言第62-63页
   ·相关工作第63-65页
   ·模型分析第65-68页
   ·DSplay设计原理第68-72页
     ·Splay树第68-69页
     ·基于用户行为特征发现的服务定位机制第69-72页
   ·DSplay复杂度分析第72-74页
   ·用户交互行为运作第74-75页
   ·性能测试与分析第75-78页
     ·实验环境与配置第75页
     ·实验结果与分析第75-78页
   ·本章小结第78-80页
5 基于节点离开与邻居协助流行度感知的预存策略第80-98页
   ·本章引言第80-81页
   ·相关工作第81-82页
   ·视频片段预存模式第82-83页
   ·基于DSplay-Assisted的预取范围确定第83-88页
     ·DSplay-assisted预存策略的设计原理第83-86页
     ·DSplay-assisted预存策略的性能分析与优化第86-88页
   ·基于视频片段相关度的预取策略第88-91页
     ·问题描述第88-89页
     ·CAP模型的提出第89-91页
   ·性能测试与分析第91-95页
     ·实验配置第92页
     ·结果与分析第92-95页
   ·本章小结第95-98页
6 P2P视频点播应用与云平台的交互第98-112页
   ·本章引言第98-99页
   ·P2P与云服务结合的必然性第99-101页
   ·P2P与云服务结合的可行性分析第101-104页
     ·P2P-in-Cloud模式第101-102页
     ·Cloud-in-P2P模式第102-104页
   ·P2P视频点播应用与云平台的交互第104-107页
     ·数据片段迁移分析第105页
     ·CAPMedia成本模型描述第105-107页
   ·性能测试与分析第107-110页
     ·实验环境与配置第107-108页
     ·实验结果比较与分析第108-110页
   ·本章小结第110-112页
7 结论与展望第112-116页
   ·论文总结第112-115页
   ·后续研究展望第115-116页
参考文献第116-126页
致谢第126-128页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果第128-130页

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