摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-16页 |
1 引言 | 第16-26页 |
·课题研究背景 | 第16-22页 |
·流媒体点播业务兴起 | 第16-18页 |
·VoD应用分类与发展 | 第18-20页 |
·VoD服务的特点与面临的挑战 | 第20-22页 |
·论文研究工作的意义和研究内容 | 第22-23页 |
·论文章节安排 | 第23-26页 |
2 相关研究工作综述 | 第26-44页 |
·本章引言 | 第26页 |
·VoD视频点播概述 | 第26-28页 |
·P2P VoD系统模型 | 第28-36页 |
·结构化网络模型 | 第28-32页 |
·非结构化网络模型 | 第32-34页 |
·混合网络模型 | 第34-36页 |
·缓存管理 | 第36-40页 |
·备份策略 | 第37-38页 |
·预存策略 | 第38-39页 |
·替换策略 | 第39-40页 |
·系统实现 | 第40-41页 |
·P2P VoD网络测量及用户行为分析 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
3 新型的混合式点播服务体系及性能评价模型 | 第44-62页 |
·本章引言 | 第44-46页 |
·相关研究工作 | 第46-47页 |
·CAPMedia服务体系模型 | 第47-50页 |
·CAPMedia模型构建 | 第47-49页 |
·CAPMedia模型分析 | 第49-50页 |
·CAPMedia中P2P节点聚类方式 | 第50-57页 |
·分布式的邻居竹点管理策略 | 第52-53页 |
·EPS节点集 | 第53页 |
·基于兴趣相似性与地理感知的节点组织策略 | 第53-57页 |
·视频各片段的结构模式 | 第57-59页 |
·性能评价模型 | 第59-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
4 基于用户自主行为特征发现的快速服务定位结构 | 第62-80页 |
·本章引言 | 第62-63页 |
·相关工作 | 第63-65页 |
·模型分析 | 第65-68页 |
·DSplay设计原理 | 第68-72页 |
·Splay树 | 第68-69页 |
·基于用户行为特征发现的服务定位机制 | 第69-72页 |
·DSplay复杂度分析 | 第72-74页 |
·用户交互行为运作 | 第74-75页 |
·性能测试与分析 | 第75-78页 |
·实验环境与配置 | 第75页 |
·实验结果与分析 | 第75-78页 |
·本章小结 | 第78-80页 |
5 基于节点离开与邻居协助流行度感知的预存策略 | 第80-98页 |
·本章引言 | 第80-81页 |
·相关工作 | 第81-82页 |
·视频片段预存模式 | 第82-83页 |
·基于DSplay-Assisted的预取范围确定 | 第83-88页 |
·DSplay-assisted预存策略的设计原理 | 第83-86页 |
·DSplay-assisted预存策略的性能分析与优化 | 第86-88页 |
·基于视频片段相关度的预取策略 | 第88-91页 |
·问题描述 | 第88-89页 |
·CAP模型的提出 | 第89-91页 |
·性能测试与分析 | 第91-95页 |
·实验配置 | 第92页 |
·结果与分析 | 第92-95页 |
·本章小结 | 第95-98页 |
6 P2P视频点播应用与云平台的交互 | 第98-112页 |
·本章引言 | 第98-99页 |
·P2P与云服务结合的必然性 | 第99-101页 |
·P2P与云服务结合的可行性分析 | 第101-104页 |
·P2P-in-Cloud模式 | 第101-102页 |
·Cloud-in-P2P模式 | 第102-104页 |
·P2P视频点播应用与云平台的交互 | 第104-107页 |
·数据片段迁移分析 | 第105页 |
·CAPMedia成本模型描述 | 第105-107页 |
·性能测试与分析 | 第107-110页 |
·实验环境与配置 | 第107-108页 |
·实验结果比较与分析 | 第108-110页 |
·本章小结 | 第110-112页 |
7 结论与展望 | 第112-116页 |
·论文总结 | 第112-115页 |
·后续研究展望 | 第115-116页 |
参考文献 | 第116-126页 |
致谢 | 第126-128页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第128-130页 |