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微型航姿参考系统中微机械陀螺温度误差及补偿算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·课题研究的背景与意义第11-12页
   ·微机械陀螺的国外研究现状第12-13页
   ·微机械陀螺的国内研究现状第13页
   ·陀螺温度误差研究现状第13-15页
   ·本文研究的主要内容和结构安排第15-17页
第二章 航姿参考系统基本理论及工作原理第17-33页
   ·常用坐标系介绍第17-20页
     ·常用坐标系定义第17-18页
     ·姿态矩阵与坐标转换第18-20页
   ·姿态算法第20-27页
     ·四元数法第20-25页
       ·四元数的基本概念第21-22页
       ·四元数与姿态矩阵的关系第22-23页
       ·四元数微分方程第23-25页
     ·等效旋转矢量法第25-27页
   ·卡尔曼滤波算法第27-30页
     ·卡尔曼滤波原理第27-28页
     ·扩展卡尔曼滤波算法第28-30页
   ·微型航姿参考系统工作原理第30-32页
     ·微机械陀螺的姿态解算原理第30-31页
     ·磁强计及加速度计的姿态解算原理.第31-32页
       ·载体的俯仰角和横滚角测量第31页
       ·载体的航向角测量第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 微机械陀螺误差理论研究第33-44页
   ·硅微陀螺结构和工作原理第33-34页
   ·微机械陀螺动力学原理第34-37页
     ·动力学分析第34-36页
     ·结构灵敏度分析第36-37页
   ·微机械陀螺温度误差来源第37-43页
     ·材料温度特性第38-39页
     ·正交误差第39-43页
     ·随机漂移误差第43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 微机械陀螺温度补偿算法第44-60页
   ·最小二乘多项式拟合第44-47页
     ·最小二乘估计简单原理第44-45页
     ·多项式拟合第45-47页
   ·BP 神经网络算法第47-53页
     ·神经网络基础第47-49页
       ·神经网络特点第47-48页
       ·神经网络结构第48-49页
     ·BP 神经网络第49-51页
     ·BP 神经网络学习算法第51-52页
     ·学习过程第52-53页
   ·受控马氏链方法第53-59页
     ·马尔可夫过程第53页
     ·马尔可夫链第53-56页
     ·动态系统马氏链描述第56-58页
     ·状态转移概率矩阵第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 温度实验及补偿结果分析第60-82页
   ·微机械陀螺温度实验第60-72页
     ·微陀螺仪简介第60-62页
     ·硬件电路设计第62-66页
       ·系统总体设计第62页
       ·各硬件模块设计第62-65页
       ·电路板设计第65-66页
     ·数据采集系统第66-68页
       ·ADIS16350 数据格式第66-67页
       ·采集程序第67-68页
     ·数据采集实验第68-72页
   ·最小二乘建模补偿第72-74页
   ·BP 神经网络建模补偿第74-76页
   ·受控马氏链建模补偿第76-80页
     ·基于一阶受控马尔可夫链温度模型的建立与辨识第76-78页
     ·马尔可夫链模型仿真第78-80页
   ·实验结果分析第80-81页
   ·本章小结第81-82页
第六章 总结与展望第82-84页
   ·本文的总结第82-83页
   ·本文研究内容的展望第83-84页
参考第84-88页
致谢第88-89页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第89-91页

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