空间数据库中基于MapReduce的kNN算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·论文的主要内容 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第17-33页 |
| ·云计算简介 | 第17-24页 |
| ·云计算概述 | 第17-19页 |
| ·云计算的关键技术 | 第19-20页 |
| ·云计算平台介绍 | 第20-24页 |
| ·MapReduce相关技术介绍 | 第24-28页 |
| ·MapReduce编程模型简介 | 第24-25页 |
| ·MapReduce工作原理 | 第25-27页 |
| ·Hadoop MapReduce | 第27-28页 |
| ·空间数据索引技术 | 第28-32页 |
| ·R-树空间索引技术 | 第28-29页 |
| ·Voronoi空间索引技术 | 第29-31页 |
| ·网格空间索引技术 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于MapReduce的kNN算法 | 第33-49页 |
| ·倒排网格索引的建立 | 第33-36页 |
| ·倒排网格索引结构概述 | 第33-35页 |
| ·基于MapReduce的倒排网格索引的建立 | 第35-36页 |
| ·分布式kNN算法 | 第36-46页 |
| ·原始kNN算法描述 | 第36-39页 |
| ·算法的并行化改造 | 第39-40页 |
| ·并行kNN算法的设计 | 第40-43页 |
| ·多个查询点的kNN查询算法 | 第43-44页 |
| ·算法的收敛性证明 | 第44-46页 |
| ·算法中存在的问题与优化 | 第46-48页 |
| ·数据倾斜问题 | 第47页 |
| ·MapReduce任务数确定的问题 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 仿真实验及结果分析 | 第49-59页 |
| ·实验环境设置 | 第49-52页 |
| ·云计算实验平台的搭建 | 第49-51页 |
| ·实验数据集介绍 | 第51-52页 |
| ·实验对比方案 | 第52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-58页 |
| ·节点数量对建立索引速度的影响 | 第53-54页 |
| ·网格边长的大小对kNN查询速度的影响 | 第54-55页 |
| ·k值的大小对kNN查询效率的影响 | 第55-56页 |
| ·节点数量对kNN查询效率的影响 | 第56-57页 |
| ·数据集大小对kNN查询效率的影响 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·论文完成的主要工作 | 第59页 |
| ·未来工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
