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基于图像处理技术的纱线混纺比测定

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-11页
   ·引言第8-9页
   ·国内外相关课题的研究第9-10页
   ·本课题研究的意义与主要内容第10-11页
第2章 纱线截面图像预处理第11-21页
   ·数学形态学的基本概念第11-13页
     ·腐蚀、膨胀第11-12页
     ·开、闭运算第12-13页
   ·预处理步骤第13-18页
     ·图像灰度化第13-14页
     ·图像的平滑第14-16页
     ·形态学重建第16-17页
     ·图像的增强第17-18页
   ·预处理解决方案第18-19页
     ·方案的前提第18页
     ·预处理流程第18-19页
   ·二值化问题第19-21页
第3章 纱线截面图像中的个体轮廓探测第21-27页
   ·轮廓跟踪模型第21-22页
   ·光斑扩散第22-27页
     ·光斑的概念第23页
     ·光斑的扩散及控制第23-27页
第4章 个体轮廓的特征值提取第27-30页
   ·形态指标第27-28页
   ·特征向量与特征值矩阵第28-30页
第5章 特征值聚类分析与混纺比计算第30-35页
   ·样品间距离和类间距离第30-31页
   ·数据标准化第31页
   ·聚类和分类第31-33页
   ·混纺比计算第33-35页
第6章 混纺比分析软件Blended Yarn Analyzer第35-45页
   ·图像预处理模块第35-37页
   ·目标探测模块第37-39页
   ·特征值提取模块第39-42页
   ·特征数据分析模块第42-43页
   ·质量混纺比第43-45页
第7章 结语与展望第45-47页
   ·论文的贡献第45页
   ·论文的不足及展望第45-47页
附录第47-53页
参考文献第53-55页
攻读学位期间发表或撰写的论文第55-56页
致谢第56-57页
详细摘要第57-59页

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