基于数字图像的青年男体非接触测量系统的研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-11页
第1章 绪论	第11-20页
·国内外关于人体测量研究现状	第11-14页
·接触式手工测量技术	第11页
·非接触式自动测量技术	第11-13页
·非接触自动测量技术的应用	第13-14页
·国内外关于人体体型研究现状	第14-17页
·人体特征研究	第14-15页
·人体体型特征研究	第15-17页
·人体体型的分类变量	第17页
·本研究的目的、意义及内容	第17-20页
·研究的目的及意义	第17-18页
·研究的思路	第18-19页
·研究的内容	第19-20页
第2章 人体测量项目的定义及其测量	第20-27页
·测量对象与时间	第20页
·样本量的确定	第20-21页
·测量条件	第21-22页
·测量环境	第21页
·测量地点	第21页
·测量要求	第21-22页
·测量方法	第22-27页
·三维人体扫描测量法	第23页
·照相测量法	第23-24页
·手工测量	第24-27页
第3章 基于体表角度的人体分类与判别	第27-40页
·人体测量数据预处理	第27页
·人体体表角度分析	第27-31页
·体表角度的定义	第27-29页
·体表角度的探索性分析	第29-31页
·基于体表角度的样本系统聚类分析	第31-35页
·典型性体表角度的确定	第31-32页
·系统聚类分析及验证	第32-34页
·体型特征分析	第34-35页
·新样本类别的判别分析	第35-38页
·判别函数的建立	第35-36页
·判别方法	第36-37页
·判别函数	第37-38页
·小结	第38-40页
第4章 人体图像边缘提取	第40-50页
·人体图像边缘检测概述	第40-42页
·基于彩色聚类分析的人体图像边缘提取	第42-46页
·彩色分割	第42-43页
·孔洞填充	第43页
·开运算	第43-44页
·像素的连通性	第44-45页
·算法分析	第45-46页
·基于最佳阈值分割的人体图像边缘提取	第46-49页
·最佳阈值分割	第46-49页
·人体图像边缘提取	第49页
·小结	第49-50页
第5章 人体数字图像边缘上特征点确定	第50-60页
·坐标约定	第50-51页
·基于区域描绘子的高度确定	第51-53页
·函数regionprops	第51-52页
·身高的确定	第52-53页
·宽度、厚度的确定	第53-56页
·腰宽、腰厚的确定	第53-54页
·臀宽、臀厚的确定	第54-55页
·腹宽、腹厚的确定	第55页
·胸宽、胸厚的确定	第55-56页
·人体的其他宽度与厚度	第56页
·肩点的确定	第56-58页
·臂长的确定	第58-59页
·数据的存贮	第59页
·实例	第59页
·小结	第59-60页
第6章 基于BP 神经网络的人体尺寸仿真	第60-70页
·BP 神经网络结构	第60-61页
·BP 神经网络设计	第61-69页
·高度神经网络设计	第61-65页
·围度神经网络设计	第65-69页
·小结	第69-70页
第7章 系统简介与验证	第70-78页
·系统的设计	第70-74页
·系统的功能设计	第70页
·系统编制	第70-71页
·系统应用说明	第71-74页
·实例验证	第74-77页
·青年男性体型的判别	第74-75页
·测量数据的比较	第75-77页
·小结	第77-78页
第8章 结论	第78-80页
参考文献	第80-86页
攻读学位期间参与编写的书目	第86-87页
攻读学位期间完成及在研的课题	第87-88页
攻读学位期间公开发表的论文	第88-90页
致谢	第90页