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我国上市公司财务危机预警模型研究

中文摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第一章 引言第11-17页
   ·研究背景及意义第11-13页
     ·研究背景第11页
     ·研究意义第11-13页
   ·研究目标、研究方法和内容第13-15页
     ·研究目标第13页
     ·研究方法及思路第13页
     ·研究内容第13-15页
   ·本文的创新与不足第15-17页
     ·创新点第15-16页
     ·不足之处第16-17页
第二章 财务危机的界定及建立财务预警系统的必要性第17-22页
   ·财务危机的界定第17-19页
     ·建立财务预警系统的必要性第19-20页
   ·基本财务预警指标体系的构成第20-22页
第三章 财务预警的理论基础及研究文献综述第22-31页
   ·财务预警的相关理论基础第22-24页
   ·国内外研究概况第24-31页
第四章 上市公司财务预警模型设计第31-39页
   ·研究样本的设计第31-33页
     ·研究样本选择的背景与依据第31-32页
     ·研究样本的选择标准第32-33页
     ·财务预警指标体系的建立第33-39页
     ·财务指标选择的原则第33-34页
     ·财务预警指标体系建立第34-39页
第五章 财务预警模型变量筛选第39-48页
   ·上市公司财务预警指标的显著性检验第39-41页
     ·样本数据的正态性检验——单样本K-S检验第39-40页
     ·两独立样本T检验第40-41页
     ·两独立样本非参数检验第41页
   ·因子分析第41-46页
     ·因子分析的基本思想第42-43页
     ·确定原有若干变量是否适合进行因子分析第43-44页
     ·构造因子变量第44页
     ·因子变量的命名解释第44-46页
   ·相关性分析第46-48页
第六章 财务预警模型实证结果的比较分析第48-67页
   ·Logistic回归模型第48-50页
     ·Logistic回归的基本思想第48页
     ·Logistic回归模型的建立第48-50页
   ·Fisher判别分析模型第50-53页
     ·Fisher判别分析的基本思想第50-51页
     ·Fisher判别分析模型的建立第51-53页
   ·两种方法建立的模型效果检验第53-58页
     ·Logistic回归模型效果检验第53-55页
     ·Fisher判别分析模型效果检验第55-57页
     ·2008年新增ST上市公司实证检验第57-58页
   ·行业分析第58-67页
     ·制造业上市公司财务预警指标的显著性检验第59-61页
     ·因子分析第61-63页
     ·相关性分析第63-64页
     ·Logistic回归模型第64-65页
     ·Fisher判别分析模型第65-67页
第七章 研究结论与建议第67-69页
   ·研究结论与启示第67-68页
   ·局限性与后续研究展望第68-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
攻读学位期间发表的学术论文目录第73-74页
学位论文评阅及答辩情况表第74页

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