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基于神经网络的脑瘫肢体运动功能诊疗系统

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-14页
   ·问题的来源与研究意义第10-11页
     ·问题的提出第10页
     ·研究的意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·本文研究的目的和研究内容第12-14页
     ·本文研究的目的第12-13页
     ·本文研究的主要内容第13-14页
2 神经网络及其应用第14-26页
   ·神经网络的定义第14-20页
     ·人工神经网络的定义第15-19页
     ·神经网络的学习第19-20页
   ·BP 学习算法第20-24页
     ·网络学习算法第21-22页
     ·BP 算法的改进方法第22-24页
   ·神经网络在诊断中的应用第24-25页
   ·本章小结第25-26页
3 人体运动建模与仿真第26-48页
   ·人体运动姿态建模第26-35页
     ·正常人体运动生理结构第26-27页
     ·人体运动学模型的建立第27-30页
     ·人体运动方程的建立第30-35页
   ·患儿运动姿态数据的获取第35-38页
   ·人体运动姿态数据仿真第38-46页
     ·人体三维模型的描述第39-43页
     ·OpenGL 中三维肢体动画的实现第43-44页
     ·仿真实例第44-46页
   ·本章小结第46-48页
4 脑瘫肢体运动功能诊断研究第48-56页
   ·小儿脑性瘫痪的特点及诊断方法第48-49页
   ·脑瘫肢体运动功能评价第49-52页
     ·运动功能的评价第49-50页
     ·脑瘫运动功能的诊断过程第50-52页
   ·基于神经网络的肢体运动功能评价第52-55页
     ·体征数据的建立第52-53页
     ·神经网络对运动体征数据的评价第53-55页
     ·神经网络的训练第55页
   ·本章小结第55-56页
5 运动功能诊断与仿真实例第56-64页
   ·体征数据获取实例第56-57页
   ·体征判定知识获取实例第57-61页
   ·脑瘫运动功能诊断实例第61-62页
   ·治疗前后运动功能仿真第62-63页
   ·本章小结第63-64页
6 结论与展望第64-65页
   ·结论第64页
   ·展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-68页
附录第68-70页

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