基于神经网络的脑瘫肢体运动功能诊疗系统
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-14页 |
·问题的来源与研究意义 | 第10-11页 |
·问题的提出 | 第10页 |
·研究的意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·本文研究的目的和研究内容 | 第12-14页 |
·本文研究的目的 | 第12-13页 |
·本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
2 神经网络及其应用 | 第14-26页 |
·神经网络的定义 | 第14-20页 |
·人工神经网络的定义 | 第15-19页 |
·神经网络的学习 | 第19-20页 |
·BP 学习算法 | 第20-24页 |
·网络学习算法 | 第21-22页 |
·BP 算法的改进方法 | 第22-24页 |
·神经网络在诊断中的应用 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
3 人体运动建模与仿真 | 第26-48页 |
·人体运动姿态建模 | 第26-35页 |
·正常人体运动生理结构 | 第26-27页 |
·人体运动学模型的建立 | 第27-30页 |
·人体运动方程的建立 | 第30-35页 |
·患儿运动姿态数据的获取 | 第35-38页 |
·人体运动姿态数据仿真 | 第38-46页 |
·人体三维模型的描述 | 第39-43页 |
·OpenGL 中三维肢体动画的实现 | 第43-44页 |
·仿真实例 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
4 脑瘫肢体运动功能诊断研究 | 第48-56页 |
·小儿脑性瘫痪的特点及诊断方法 | 第48-49页 |
·脑瘫肢体运动功能评价 | 第49-52页 |
·运动功能的评价 | 第49-50页 |
·脑瘫运动功能的诊断过程 | 第50-52页 |
·基于神经网络的肢体运动功能评价 | 第52-55页 |
·体征数据的建立 | 第52-53页 |
·神经网络对运动体征数据的评价 | 第53-55页 |
·神经网络的训练 | 第55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
5 运动功能诊断与仿真实例 | 第56-64页 |
·体征数据获取实例 | 第56-57页 |
·体征判定知识获取实例 | 第57-61页 |
·脑瘫运动功能诊断实例 | 第61-62页 |
·治疗前后运动功能仿真 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
6 结论与展望 | 第64-65页 |
·结论 | 第64页 |
·展望 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
附录 | 第68-70页 |