| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第13-15页 |
| ·聚乙烯催化剂发展概况 | 第15-16页 |
| ·分形理论应用于催化剂的研究现状 | 第16-19页 |
| ·小波分析与分形相结合的应用研究进展 | 第19-21页 |
| ·课题的研究方法及主要研究内容 | 第21-23页 |
| 第二章 研究理论及方法 | 第23-43页 |
| ·分形部分 | 第23-31页 |
| ·分形 | 第23页 |
| ·分形维数 | 第23-25页 |
| ·分形维数的测定方法 | 第25-29页 |
| ·传统盒计数法 | 第26页 |
| ·基于盒子覆盖的盒维数和信息维数 | 第26-28页 |
| ·基于小波覆盖的分维计算方法 | 第28-29页 |
| ·分形布朗模型法 | 第29页 |
| ·多重分形 | 第29-31页 |
| ·小波部分 | 第31-35页 |
| ·小波变换的定义 | 第31页 |
| ·小波多分辨率分析 | 第31-32页 |
| ·二维小波变换模极大理论 | 第32-34页 |
| ·小波函数 | 第34-35页 |
| ·小波与分形理论相结合应用于图像的理论分析 | 第35-42页 |
| ·基于小波多分辨分析的图像分形分析 | 第35-37页 |
| ·图像的多分辨率分解和重构 | 第35-36页 |
| ·逼近部分和细节部分表征 | 第36-37页 |
| ·图像的多尺度边缘图像提取 | 第37-38页 |
| ·基于盒计数法多重分形谱计算 | 第38-40页 |
| ·基于图像灰度的多重分形谱计算 | 第38-39页 |
| ·多尺度边缘图像多重分形谱计算 | 第39-40页 |
| ·基于小波变换模极大的多重分形理论 | 第40-41页 |
| ·多尺度边缘图像概率密度函数分析 | 第41-42页 |
| ·实验部分 | 第42页 |
| ·催化剂样品 | 第42页 |
| ·催化剂的表征 | 第42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第三章 BCG型聚乙烯催化剂表面形态研究 | 第43-64页 |
| ·BCG型催化剂表面多重分形分析 | 第43-45页 |
| ·基于小波多分辨分析的BCG型催化剂表面多尺度图像研究 | 第45-53页 |
| ·BCG型催化剂多尺度分解重构图像立体图 | 第45-49页 |
| ·小波多分辨分析逼近部分表征 | 第49-51页 |
| ·小波多分辨分析细节部分表征 | 第51-53页 |
| ·基于小波变换模极大BCG型催化剂表面多尺度细节图像研究 | 第53-59页 |
| ·BCG型催化剂表面多尺度边缘细节图像提取 | 第53-54页 |
| ·BCG型催化剂表面多尺度边缘点分布分析 | 第54-56页 |
| ·BCG型催化剂表面边缘点强度分布分析 | 第56-59页 |
| ·基于小波变换模极大BCG型催化剂表面多重分形分析 | 第59-60页 |
| ·BCG型催化剂表面边缘点概率密度函数分析 | 第60-63页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| 第四章 MSPC型聚乙烯催化剂表面形态研究 | 第64-81页 |
| ·BCG型催化剂表面多重分形分析 | 第64-66页 |
| ·基于小波多分辨分析MSPC型催化剂表面多尺度细节图像研究 | 第66-69页 |
| ·基于小波变换模极大MSPC型催化剂表面多尺度细节图像研究 | 第69-77页 |
| ·MSPC型催化剂表面多尺度细节图像提取 | 第69-70页 |
| ·MSPC型催化剂表面多尺度边缘点分布分析 | 第70-73页 |
| ·MSPC型催化剂表面边缘点奇异强度分布分析 | 第73-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| ·基于小波变换模极大MSPC型催化剂表面多重分形分析 | 第77-78页 |
| ·MSPC型催化剂表面边缘点概率密度函数分析 | 第78-80页 |
| ·结论 | 第80-81页 |
| 第五章 结论 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第87-88页 |
| 作者及导师简介 | 第88-89页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第89-90页 |
