基于SVM车流量预测的交叉口信号模糊控制研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章 绪论	第9-13页
·研究背景及意义	第9页
·交通信号控制发展	第9-10页
·现有的信号控制策略	第10-12页
·本文作者完成的工作	第12-13页
第二章 支持向量机理论	第13-25页
·支持向量机	第13-21页
·机器学习	第14-15页
·经验风险最小化	第15页
·VC维和推广性的界	第15-17页
·支持向量机基本原理	第17-21页
·最小二乘支持向量机	第21-24页
·最小二乘支持向量机原理	第22-23页
·最小二乘支持向量机的优点	第23-24页
·小结	第24-25页
第三章 基于SVM的车流量预测	第25-37页
·车流量预测	第25-33页
·交通流概念及其特性	第25-28页
·车流量预测原理	第28-29页
·车流量预测方法	第29-32页
·预测的误差分析	第32-33页
·利用SVM对车流量预测	第33-34页
·利用LS-SVM对车流量预测	第34-36页
·小结	第36-37页
第四章 交叉路口模糊信号控制	第37-57页
·交通信号控制参数	第37-39页
·模糊控制原理	第39-47页
·模糊控制概念	第40-41页
·模糊控制集合和隶函数	第41-43页
·模糊原理	第43页
·模糊控制原理	第43-47页
·交叉口优化控制及设计	第47-53页
·研究对象及模型	第47-48页
·模糊控制算法	第48-49页
·模糊控制器设计	第49-53页
·实验仿真	第53-57页
第五章 结论与展望	第57-58页
参考文献	第58-61页
致谢	第61页