| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·论文的研究背景 | 第7-11页 |
| ·分布估计算法简介 | 第7-8页 |
| ·分布估计算法的发展现状 | 第8-11页 |
| ·本文主要完成的工作 | 第11-13页 |
| 第二章 基于Clayton Copula 的分布估计算法 | 第13-27页 |
| ·Copula 理论介绍 | 第13-16页 |
| ·Copula 函数的定义 | 第13页 |
| ·Sklar 定理 | 第13-15页 |
| ·Copula 函数的分类 | 第15-16页 |
| ·Copula 分布估计算法概述 | 第16-18页 |
| ·算法思想 | 第17-18页 |
| ·算法流程 | 第18页 |
| ·Clayton Copula 分布估计算法 | 第18-21页 |
| ·Clayton Copula 函数 | 第18-19页 |
| ·Clayton Copula 函数采样 | 第19页 |
| ·经验分布函数 | 第19-21页 |
| ·仿真实验 | 第21-24页 |
| ·测试函数 | 第21-22页 |
| ·参数设置 | 第22页 |
| ·仿真结果 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-27页 |
| 第三章 Clayton copula 参数的极大似然估计 | 第27-41页 |
| ·极大似然估计法介绍 | 第27-28页 |
| ·极大似然估计法定义 | 第27-28页 |
| ·极大似然估计的性质 | 第28页 |
| ·Clayton copula 参数的极大似然估计 | 第28-30页 |
| ·仿真实验 | 第30-40页 |
| ·测试函数 | 第30页 |
| ·参数设置 | 第30页 |
| ·仿真结果 | 第30-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 Clayton copula 的非参数估计方法 | 第41-55页 |
| ·Kendall 秩相关系数τ | 第41页 |
| ·Clayton copula 的非参数估计方法 | 第41-43页 |
| ·仿真实验 | 第43-53页 |
| ·测试函数 | 第43页 |
| ·参数设置 | 第43页 |
| ·仿真结果 | 第43-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·论文总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 研究生期间发表的论文目录 | 第63-64页 |
