摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
1 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 研究内容及方法 | 第12-14页 |
1.2.1 研究内容 | 第12-13页 |
1.2.2 研究方法 | 第13-14页 |
1.3 论文研究框架 | 第14-15页 |
1.4 论文创新点 | 第15-16页 |
2 相关理论概述和文献综述 | 第16-25页 |
2.1 供应链相关理论概述 | 第16-17页 |
2.1.1 供应链概述 | 第16-17页 |
2.1.2 供应链的不确定性 | 第17页 |
2.2 供应链管理中生产-配送的集成问题研究综述 | 第17-21页 |
2.2.1 单产品的生产-配送问题研究综述 | 第18-19页 |
2.2.2 多产品的生产-配送问题研究综述 | 第19-21页 |
2.3 不确定性的优化方法 | 第21-23页 |
2.3.1 随机规划 | 第21-22页 |
2.3.2 鲁棒优化 | 第22-23页 |
2.4 文献述评 | 第23-25页 |
3 Z公司生产-配送现状分析 | 第25-30页 |
3.1 Z公司简介 | 第25页 |
3.2 Z公司生产-配送管理现状 | 第25-27页 |
3.2.1 订单处理流程 | 第26页 |
3.2.2 生产情况 | 第26-27页 |
3.2.3 配送情况 | 第27页 |
3.3 Z公司生产-配送模式存在的问题 | 第27-28页 |
3.4 改进思路 | 第28-30页 |
4 生产-配送决策联合优化模型 | 第30-45页 |
4.1 问题描述 | 第30-31页 |
4.2 模型构建 | 第31-35页 |
4.2.1 符号说明 | 第31-32页 |
4.2.2 考虑配送优先级的生产-配送联合优化模型 | 第32-33页 |
4.2.3 考虑拼车问题下的生产-配送决策联合优化模型 | 第33-35页 |
4.3 实例计算 | 第35-39页 |
4.3.1 数据收集 | 第35-37页 |
4.3.2 考虑配送优先级问题的实例计算 | 第37-38页 |
4.3.3 考虑拼车问题的实例计算 | 第38-39页 |
4.4 敏感性分析 | 第39-44页 |
4.4.1 下游客户规模对总成本的影响 | 第40-41页 |
4.4.2 产能限制对生产-配送决策的影响 | 第41-43页 |
4.4.3 车载容量对成本的影响 | 第43-44页 |
4.4.4 转化系数?对生产-配送决策的影响 | 第44页 |
4.5 本章小结 | 第44-45页 |
5 生产-配送决策鲁棒优化模型 | 第45-55页 |
5.1 问题描述 | 第45页 |
5.2 模型构建 | 第45-47页 |
5.2.1 符号说明 | 第45-46页 |
5.2.2 生产-配送决策鲁棒优化模型 | 第46-47页 |
5.3 实例计算 | 第47-51页 |
5.3.1 数据收集 | 第47-50页 |
5.3.2 模型求解 | 第50-51页 |
5.4 鲁棒性分析 | 第51-54页 |
5.4.1 风险系数对目标函数的影响 | 第52页 |
5.4.2 权重系数对目标函数的影响 | 第52-53页 |
5.4.3 情境概率对目标函数的影响 | 第53-54页 |
5.5 本章小结 | 第54-55页 |
6 总结与展望 | 第55-57页 |
6.1 研究总结 | 第55页 |
6.2 研究展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
致谢 | 第61页 |