感潮河段水位统计预报方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·研究内容和方法 | 第13-15页 |
| 第二章 感潮河段水位统计预报模型原理 | 第15-35页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·门限回归模型 | 第15-18页 |
| ·门限回归模型的概念 | 第15-16页 |
| ·门限回归模型拟合 | 第16-18页 |
| ·BP人工神经网络模型 | 第18-23页 |
| ·人工神经网络简介 | 第18页 |
| ·BP人工神经网络模型基本原理 | 第18-19页 |
| ·BP人工神经网络算法介绍 | 第19-21页 |
| ·BP人工神经网络算法训练过程 | 第21-23页 |
| ·AR(p)时间序列模型 | 第23-26页 |
| ·时间序列模型简介 | 第23页 |
| ·AR(p)模型原理及参数率定 | 第23-26页 |
| ·天文潮调和分析 | 第26-35页 |
| ·潮汐调和分析基本原理 | 第26-33页 |
| ·利用调和方程预报潮位 | 第33-35页 |
| 第三章 模型应用 | 第35-49页 |
| ·概述 | 第35页 |
| ·三江营自然地理概况 | 第35-36页 |
| ·三江营潮位预报模型的建立 | 第36-44页 |
| ·模型建立的总体思路 | 第36-37页 |
| ·吴淞站潮汐调和分析及预报 | 第37-38页 |
| ·大通站流量过程预报 | 第38-40页 |
| ·三江营短期特征潮位预报 | 第40-41页 |
| ·三江营短期特征潮位潮时预报 | 第41页 |
| ·三江营短期潮位过程预报 | 第41-44页 |
| ·三江营潮位预报模型精度评定 | 第44-49页 |
| ·三江营特征潮位(高高潮、低低潮)预报精度评定 | 第44-47页 |
| ·三江营特征潮位潮时预报精度评定 | 第47-48页 |
| ·三江营潮位过程预报精度评定 | 第48-49页 |
| 第四章 感潮河段潮位预报系统总体设计 | 第49-59页 |
| ·系统设计目标 | 第49-51页 |
| ·系统设计任务及原则 | 第51-52页 |
| ·系统体系结构 | 第52-57页 |
| ·天文潮预报模块 | 第53-55页 |
| ·流量预报模块 | 第55-56页 |
| ·感潮河段特征潮位及潮时预报模块 | 第56页 |
| ·潮位过程预报模块 | 第56-57页 |
| ·系统功能和特点 | 第57-58页 |
| ·系统的功能 | 第57-58页 |
| ·系统的特点 | 第58页 |
| ·系统开发和运行环境 | 第58-59页 |
| ·系统的开发环境 | 第58页 |
| ·系统的运行环境 | 第58-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-62页 |
| ·论文研究成果总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
