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从深度网入口中抽取SCHEMA--一种基于位置和语义信息的方法

提要第1-7页
第一章 绪 论第7-11页
   ·深度网的背景介绍第7-8页
   ·在深度网中我们所面临的问题第8-9页
   ·本文所作的工作简介第9-11页
第二章 深度网相关究第11-19页
   ·抽取SCHEMA 的相关研究第11-14页
     ·SCHEMA 抽取所面临的挑战第11-12页
     ·目前SCHEMA 抽取的方法第12-14页
   ·深度网入口SCHEMA 的匹配第14-17页
     ·深度网入口SCHEMA 匹配中存在的问题第14-15页
     ·目前SCHEMA 匹配的方法第15-17页
   ·查询“翻译”的相关研究第17-19页
     ·查询“翻译”的基本问题第17-18页
     ·查询“翻译”的方法第18-19页
第三章 基于语义和位置的深度网入口SCHEMA 的抽取方法第19-35页
   ·深度网入口的数据结构的描述第20-24页
     ·元素树的结构第21-23页
     ·属性树第23-24页
   ·本文提出的位置关系的度量第24-25页
     ·深度距离第24-25页
     ·广度距离第25页
   ·语义相似度的计算方法第25-34页
     ·单词之间的相似度第26-30页
     ·最短路径的方法第30-31页
     ·语句之间的相似度计算第31页
     ·提出的短句之间的语义相似算法第31-34页
   ·抽取SCHEMA 的方法第34-35页
第四章 算法描述及实验第35-41页
   ·整体算法描述第35-36页
   ·实验结果第36-39页
   ·实验的分析第39-40页
   ·实验结论与改进第40-41页
第五章 结束语第41-42页
参考文献第42-44页
论文摘要第44-47页
ABSTRACT第47-50页
致谢第50-51页
导师及作者简介第51页
 导师简介第51页
 作者简介第51页

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