| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·反垃圾邮件研究现状与发展趋势 | 第7-10页 |
| ·论文的主要内容与结构 | 第10-12页 |
| 第二章 贝叶斯在反垃圾邮件中的应用研究 | 第12-28页 |
| ·垃圾邮件基本原理 | 第12-15页 |
| ·垃圾邮件的定义与组成 | 第12-13页 |
| ·邮件的传送及格式 | 第13-15页 |
| ·贝叶斯基本理论 | 第15-20页 |
| ·基于贝叶斯的垃圾邮件过滤原理 | 第15-18页 |
| ·评价体系 | 第18-19页 |
| ·贝叶斯分类的优势和不足 | 第19-20页 |
| ·中文分词技术 | 第20-25页 |
| ·中文分词概述 | 第20-21页 |
| ·互信息法 | 第21-22页 |
| ·t-score 统计法 | 第22页 |
| ·Dts(Difference of t-score)统计法 | 第22-24页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第24-25页 |
| ·特征选取算法 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 P2P 网络协议的研究 | 第28-35页 |
| ·P2P 概念 | 第28页 |
| ·P2P 网络的主要分类 | 第28-29页 |
| ·按照网络结构分类 | 第28-29页 |
| ·按照内容与网络拓扑结构的关系分类 | 第29页 |
| ·按对等节点之间数据传送方式分类 | 第29页 |
| ·CHORD 算法简介 | 第29-34页 |
| ·DHT | 第29-30页 |
| ·相容性哈希(Consistent Hash) | 第30-31页 |
| ·Chord 算法 | 第31-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 分布式垃圾邮件过滤系统的设计与实现 | 第35-58页 |
| ·分布式邮件过滤系统的设计思想 | 第35-36页 |
| ·分布式邮件过滤系统的体系结构 | 第36-38页 |
| ·邮件预处理的研究与实现 | 第38-45页 |
| ·邮件解析 | 第39页 |
| ·HTML 格式的垃圾邮件处理 | 第39-41页 |
| ·中文分词研究与实现 | 第41-44页 |
| ·贝叶斯训练 | 第44-45页 |
| ·客户端的研究与实现 | 第45-49页 |
| ·邮件客户端过滤 | 第45-46页 |
| ·垃圾邮件日志生成 | 第46页 |
| ·客户端消息通信 | 第46-47页 |
| ·客户端的实现 | 第47-49页 |
| ·服务器端的研究与实现 | 第49-57页 |
| ·邮件指纹生成 | 第49-50页 |
| ·服务器端过滤模块 | 第50-52页 |
| ·分布式网络中相似邮件的判定 | 第52页 |
| ·贝叶斯智能学习模块 | 第52-55页 |
| ·服务器模块的实现 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 实验研究与分析 | 第58-69页 |
| ·算法分析实验 | 第58-65页 |
| ·中文分词算法比较 | 第58-59页 |
| ·特征提取算法实验比较 | 第59-61页 |
| ·朴素贝叶斯分类效果及特征个数选取 | 第61-65页 |
| ·智能学习仿真实验 | 第65-68页 |
| ·测试数据准备 | 第65-66页 |
| ·贝叶斯智能学习效果测试 | 第66页 |
| ·综合评测 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论 | 第69-71页 |
| ·本文完成的工作 | 第69页 |
| ·需进一步研究的内容 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录 | 第75页 |