运动车辆视频检测与跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9页 |
| ·视频交通检测的优点 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要工作及工作安排 | 第12-13页 |
| 第二章 视频交通信息采集系统 | 第13-19页 |
| ·系统硬件构成 | 第13-17页 |
| ·图像采集卡 | 第14-16页 |
| ·视频输入设备 | 第16-17页 |
| ·系统软件 | 第17-18页 |
| ·实际应用软件 | 第17页 |
| ·算法仿真软件平台 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 运动车辆检测研究 | 第19-43页 |
| ·运动车辆检测算法 | 第19-23页 |
| ·光流法 | 第19-21页 |
| ·帧差法 | 第21页 |
| ·背景差分法 | 第21-22页 |
| ·实验结果与分析 | 第22-23页 |
| ·背景提取算法研究 | 第23-33页 |
| ·多帧图像平均法 | 第23-24页 |
| ·基于统计的背景提取算法 | 第24页 |
| ·连续帧间差分法 | 第24-25页 |
| ·一种新的背景提取算法 | 第25-26页 |
| ·实验结果分析 | 第26-33页 |
| ·图像二值化算法 | 第33-37页 |
| ·迭代式阈值选择 | 第33-34页 |
| ·Otsu法阈值选择 | 第34-35页 |
| ·最小误差阈值选择 | 第35-36页 |
| ·直方图自动阈值选择 | 第36-37页 |
| ·阴影消除 | 第37-42页 |
| ·阴影的概念 | 第37-39页 |
| ·阴影消除算法 | 第39-40页 |
| ·基于统计的运动阴影消除算法 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 运动车辆跟踪研究 | 第43-57页 |
| ·车辆目标分割及其特征提取 | 第43-49页 |
| ·连通区域标记 | 第43-45页 |
| ·运动目标特征描述 | 第45-46页 |
| ·数学形态学应用 | 第46-49页 |
| ·车辆跟踪 | 第49-54页 |
| ·车辆匹配算法 | 第50页 |
| ·卡尔曼滤波法 | 第50-52页 |
| ·异常跟踪处理 | 第52-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
