自动指纹验证系统预处理与特征提取算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·生物识别 | 第7-11页 |
| ·生物识别技术的特点 | 第7-10页 |
| ·生物识别系统的一般结构模型 | 第10-11页 |
| ·指纹识别 | 第11-14页 |
| ·指纹识别的发展历史及国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·自动指纹识别系统的分类 | 第12-13页 |
| ·目前自动指纹识别系统存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容和工作 | 第14-15页 |
| ·章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 自动指纹验证系统概述 | 第16-29页 |
| ·图像工程的层次结构 | 第16-18页 |
| ·图像处理 | 第16-17页 |
| ·图像分析 | 第17页 |
| ·灰度图像的离散模型 | 第17-18页 |
| ·自动指纹验证系统的流程 | 第18-19页 |
| ·指纹识别中的基本概念 | 第19-22页 |
| ·全局特征 | 第20-21页 |
| ·局部特征 | 第21页 |
| ·指纹的唯一性研究 | 第21-22页 |
| ·项目背景介绍 | 第22-24页 |
| ·项目要求 | 第22-23页 |
| ·项目流程 | 第23-24页 |
| ·指纹采集设备 | 第24-26页 |
| ·自动指纹识别系统的性能评价 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 指纹图像的预处理 | 第29-59页 |
| ·指纹预处理过程的必要性 | 第29-30页 |
| ·指纹图象预处理的内容 | 第30-33页 |
| ·指纹图像预处理的方法 | 第30-32页 |
| ·本文指纹图像预处理算法流程 | 第32-33页 |
| ·指纹图像的灰度变换 | 第33-36页 |
| ·指纹图像的均衡化 | 第33-35页 |
| ·指纹图像的归一化 | 第35-36页 |
| ·指纹图像的方向场计算 | 第36-43页 |
| ·前人的研究工作 | 第36-38页 |
| ·指纹方向场计算算法流程 | 第38-39页 |
| ·指纹方向场计算算法步骤 | 第39-43页 |
| ·指纹图像增强 | 第43-54页 |
| ·图像增强的方法及分类 | 第43-46页 |
| ·滤波器的选择 | 第46-48页 |
| ·自适应滤波算法流程图 | 第48-49页 |
| ·自适应增强算法步骤 | 第49-53页 |
| ·实验结果 | 第53-54页 |
| ·指纹图像的二值化 | 第54-58页 |
| ·局部自适应阈值二值化算法 | 第54-55页 |
| ·二值化图像去噪 | 第55-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第四章 指纹图像特征提取 | 第59-76页 |
| ·指纹的特征表述 | 第59-65页 |
| ·指纹的细节点特征 | 第59-64页 |
| ·指纹的纹理特征 | 第64-65页 |
| ·指纹的整体特征 | 第65页 |
| ·各种特征表述的比较 | 第65页 |
| ·基于指纹二值化图像的特征提取 | 第65-71页 |
| ·主要定义 | 第66-67页 |
| ·图段提取 | 第67-68页 |
| ·特征点提取 | 第68-71页 |
| ·基于图段的特征点提取算法对伪特征点的鲁棒性 | 第71-72页 |
| ·实验结果 | 第72-74页 |
| ·小结 | 第74-76页 |
| 第五章 总结与后续工作展望 | 第76-77页 |
| 硕士研究生期间发表论文及参与项目情况 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
