二代身份证件中的图像处理技术及其实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·课题研究现状 | 第12-13页 |
| ·主要工作及内容安排 | 第13-16页 |
| 第二章 图像自动旋转调整 | 第16-29页 |
| ·概述 | 第16-17页 |
| ·图像二值化处理 | 第17-18页 |
| ·基于SUSAN 角点检测算法的旋转调整 | 第18-23页 |
| ·图像的几何校正 | 第23-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于肤色与ADABOOST 的人脸检测 | 第29-50页 |
| ·概述 | 第29-30页 |
| ·设计思想 | 第30-31页 |
| ·肤色区域的提取 | 第31-38页 |
| ·ADABOOST 人脸检测算法 | 第38-44页 |
| ·基于ADABOOST机器学习的眼睛定位 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 高光区域的校正 | 第50-63页 |
| ·概述 | 第50-51页 |
| ·肤色恒常性和皮肤双反射模型 | 第51-57页 |
| ·金字塔融合 | 第57-59页 |
| ·高光区融合技术及其实现 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 图像的后处理 | 第63-72页 |
| ·概述 | 第63页 |
| ·图像裁切调整 | 第63-67页 |
| ·自动背景滤除 | 第67-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 实验结果分析 | 第72-76页 |
| ·概述 | 第72页 |
| ·系统流程 | 第72页 |
| ·实验结果与分析 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第七章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第82-83页 |
| 致 谢 | 第83页 |
