电力系统故障诊断
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·课题相关背景 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状与发展 | 第7-10页 |
| ·本文主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 电力系统构成和故障分析 | 第11-18页 |
| ·电力系统的构成 | 第11-12页 |
| ·故障概述 | 第12页 |
| ·输电网络故障 | 第12-13页 |
| ·电力变压器故障 | 第13-14页 |
| ·高压断路器故障 | 第14-16页 |
| ·其它电力设备故障 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-18页 |
| 第三章 人工智能诊断方法 | 第18-33页 |
| ·专家系统 | 第18-22页 |
| ·Agent 及MAS 理论 | 第22-25页 |
| ·BP 神经网络与故障诊断 | 第25-28页 |
| ·基于Petri 网络的诊断方法 | 第28-31页 |
| ·其它诊断方法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 小波分析在电力系统故障诊断中的应用 | 第33-43页 |
| ·小波理论 | 第33-36页 |
| ·输电线路故障测距和选相 | 第36-38页 |
| ·小波法故障选线仿真研究 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 多智能信息融合诊断方法 | 第43-51页 |
| ·信息融合技术 | 第43-44页 |
| ·D-S证据理论 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 电力系统故障诊断辅助分析 | 第51-57页 |
| ·故障诊断辅助分析系统 | 第51页 |
| ·故障录波技术 | 第51-54页 |
| ·录波数据的读取 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第七章 结论与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |