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基于遗传算法的微分方程求解问题的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-12页
 §1-1 课题的研究背景第8-9页
 §1-2 国内外研究状况第9-10页
 §1-3 研究的目的和研究内容第10页
 §1-4 论文结构第10-12页
第二章 微分方程求解问题描述第12-17页
 §2-1 引言第12页
 §2-2 常微分方程第12-13页
 §2-3 偏微分方程第13-14页
 §2-4 最优化理论第14-17页
第三章 遗传算法的理论研究第17-34页
 §3-1 遗传算法的产生和发展第17-18页
 §3-2 遗传算法的基本思想及原理第18-19页
 §3-3 遗传算法的基本操作第19-27页
  3-3-1 遗传算法的基本概念第19-20页
  3-3-2 遗传算法描述第20-27页
 §3-4 遗传算法的基本步骤第27-28页
 §3-5 遗传算法的理论基础第28-29页
  3-5-1 模式和模式定理第28-29页
  3-5-2 积木块假设第29页
  3-5-3 隐含并行性第29页
 §3-6 遗传算法的特点及应用第29-32页
  3-6-1 遗传算法的特点第29-31页
  3-6-2 遗传算法的应用第31-32页
 §3-7 遗传算法工具箱概述第32-34页
  3-7-1 工具箱的特点第32-33页
  3-7-2 遗传算法使用方式第33-34页
第四章 遗传算法求解常微分方程第34-43页
 §4-1 理论研究第34-35页
 §4-2 实例分析第35-42页
 §4-3 结论第42-43页
第五章 遗传算法求解偏微分方程第43-47页
 §5-1 理论研究第43-44页
 §5-2 实例分析第44-46页
 §5-3 结论第46-47页
第六章 总结与展望第47-48页
 §6-1 全文总结第47页
 §6-2 研究展望第47-48页
参考文献第48-51页
致谢第51页

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