基于预测信息的动态OD矩阵估计
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·论文整体框架 | 第13页 |
| ·论文主要工作 | 第13-15页 |
| 2 研究现状 | 第15-23页 |
| ·静态OD矩阵估计 | 第15-16页 |
| ·路段交通量数据 | 第16页 |
| ·先验出行矩阵 | 第16页 |
| ·路径选择 | 第16页 |
| ·动态交通分配简介 | 第16-18页 |
| ·解析法 | 第17页 |
| ·仿真法 | 第17-18页 |
| ·动态OD矩阵估计 | 第18-23页 |
| 3 基于预测信息的实时交通诱导系统理论框架 | 第23-37页 |
| ·交通诱导的一致性问题 | 第24-26页 |
| ·基本概念 | 第24页 |
| ·数学模型 | 第24-26页 |
| ·基于预测信息的交通诱导系统 | 第26-32页 |
| ·状态估计 | 第27-30页 |
| ·基于预测信息的交通诱导 | 第30-32页 |
| ·需求仿真 | 第32-34页 |
| ·历史信息 | 第33页 |
| ·出行者对诱导信息的响应 | 第33-34页 |
| ·动态OD矩阵估计与预测 | 第34页 |
| ·交通网络仿真 | 第34-36页 |
| ·网络表示模型 | 第34-35页 |
| ·车辆加载与路径选择 | 第35页 |
| ·交通动力学模型 | 第35-36页 |
| ·仿真过程 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 动态OD估计与预测模型和算法 | 第37-47页 |
| ·OD估计的状态空间模型 | 第37-39页 |
| ·动态OD流向量估计的卡尔曼滤波算法 | 第39-42页 |
| ·历史OD矩阵的获取 | 第42-43页 |
| ·基于仿真法获取分配矩阵 | 第43-47页 |
| 5 仿真算例 | 第47-67页 |
| ·动态网络分析仿真器的建模 | 第47-59页 |
| ·DNA的网络描述模块 | 第47-48页 |
| ·网络加载模块 | 第48-49页 |
| ·交通分配模块 | 第49-51页 |
| ·车辆运动模块 | 第51-55页 |
| ·基于预测的一致性诱导模块 | 第55-59页 |
| ·动态网络分析仿真器的程序实现 | 第59-62页 |
| ·动态OD矩阵估计仿真算例 | 第62-67页 |
| 6 主要结论与展望 | 第67-69页 |
| ·主要结论 | 第67-68页 |
| ·研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简历 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
