| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-14页 |
| ·选题依据及意义 | 第8-11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| ·研究内容与设计思路 | 第12-14页 |
| ·研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·论文的研究思路 | 第13-14页 |
| 第二章 高光谱遥感影像简介 | 第14-17页 |
| ·高光谱遥感概念 | 第14-15页 |
| ·机载高光谱图像成像 | 第15页 |
| ·星载高光谱图像成像 | 第15-17页 |
| 第三章 高光谱影像分类方法讨论 | 第17-24页 |
| ·监督分类方法 | 第17-19页 |
| ·多级切割分类法 | 第17-18页 |
| ·最大似然分类法 | 第18页 |
| ·最小距离分类法 | 第18-19页 |
| ·非监督分类方法 | 第19-21页 |
| ·K - Means 分类方法 | 第19-20页 |
| ·ISODATA 分类方法 | 第20-21页 |
| ·监督与非监督算法的宏观比较 | 第21页 |
| ·高光谱影像涉及的特有分类方法 | 第21-24页 |
| ·基于特征空间的分类方法 | 第21页 |
| ·基于光谱空间的分类方法 | 第21-24页 |
| ·光谱夹角映射 SAM | 第22页 |
| ·光谱特征拟合 SFF | 第22-23页 |
| ·混合相元分解 | 第23-24页 |
| 第四章 基于万有引力的 K -Means 分类改进 | 第24-34页 |
| ·对 K -Means 方法的深入探讨 | 第24-25页 |
| ·优势 | 第24页 |
| ·可改进的地方 | 第24-25页 |
| ·万有引力算法引入 | 第25-27页 |
| ·基本思想 | 第25-27页 |
| ·利用万有引力算法的合理性 | 第27页 |
| ·可行性探讨 | 第27页 |
| ·万有引力算法与 K -Means结合后的效果 | 第27-34页 |
| ·万有引力算法的独立实验效果 | 第27-30页 |
| ·高光谱遥感影像分类效果 | 第30-34页 |
| 存在的问题以及后期可改进的方法 | 第34-35页 |
| 总结 | 第35-36页 |
| 致谢 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第40-41页 |
| 附录（本文主要代码） | 第41-46页 |