| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·选题依据和意义 | 第11-12页 |
| ·本文研究思路及内容 | 第12-14页 |
| 第2章 CPI 时间序列的结构分析 | 第14-25页 |
| ·时间序列在时域内的分析 | 第14-22页 |
| ·CPI 序列的平稳性检验 | 第14-17页 |
| ·纯随机性检验 | 第17-18页 |
| ·趋势特征项检验及提取 | 第18-20页 |
| ·周期项的检验及分析 | 第20-22页 |
| ·时间序列在频域内的分析 | 第22-25页 |
| 第3章 基于 ARIMA 模型的 CPI 指数序列预测 | 第25-38页 |
| ·时间序列中常用预测技术 | 第25-27页 |
| ·ARIMA 预测模型原理 | 第27-30页 |
| ·自回归模型AR (P ) | 第28页 |
| ·移动平均模型MA ( Q) | 第28页 |
| ·自回归移动平均模型ARMA(P,Q ) | 第28-29页 |
| ·求和自回归移动平均模型ARIMA（P,D,Q） | 第29-30页 |
| ·基于 ARIMA 的 CPI 指数预测 | 第30-36页 |
| ·CPI 时间序列的数据处理 | 第31-32页 |
| ·计算自相关及偏自相关函数 | 第32-34页 |
| ·由A IC 准则确定P ，Q 阶数 | 第34-35页 |
| ·模型参数的估计 | 第35-36页 |
| ·CPI 指数预测及误差分析 | 第36-38页 |
| 第4章 基于灰色思想的 CPI 指数序列预测 | 第38-48页 |
| ·灰色预测思想概述 | 第38页 |
| ·灰色预测建模机理 | 第38-42页 |
| ·灰色预测建模机理 | 第38-39页 |
| ·基于灰色思想的处理步骤 | 第39-42页 |
| ·基于灰色思想的 CPI 序列预测 | 第42-47页 |
| ·数据的选取 | 第42-43页 |
| ·CPI 指数序列预测 | 第43-46页 |
| ·预测误差分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第53页 |