| 摘要 | 第1-8页 |
| Absatract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·图像编码简介 | 第9-11页 |
| ·本文主要研究工作和创新点 | 第11-12页 |
| ·章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 图像压缩的基本原理和方法 | 第13-17页 |
| ·图像压缩的基本原理 | 第13-14页 |
| ·图像压缩方法的分类和评价的技术指标 | 第14页 |
| ·图像编码方法的介绍 | 第14-17页 |
| 第三章 嵌入式小波零树编码方法 | 第17-28页 |
| ·小波变换 | 第17-21页 |
| ·小波零树编码方法 | 第21-26页 |
| ·嵌入式编码算法 | 第21-22页 |
| ·嵌入式零树编码算法EZW | 第22-24页 |
| ·多级树集合分裂算法SPIHT | 第24-25页 |
| ·集合分裂嵌入块编码SPECK | 第25页 |
| ·可逆嵌入小波压缩CREW | 第25-26页 |
| ·嵌入式零树小波编码的方法总结 | 第26-28页 |
| 第四章 分形图像压缩 | 第28-32页 |
| ·分形图像压缩的理论基础 | 第28-29页 |
| ·分形图像压缩过程 | 第29页 |
| ·分形图像压缩的研究现状 | 第29-31页 |
| ·分形图像压缩的特点及其前景 | 第31-32页 |
| 第五章 SPIHT算法的改进设计 | 第32-38页 |
| ·多级树集合分裂算法SPIHT | 第32-33页 |
| ·改进的SPIHT算法 | 第33-36页 |
| ·选取9-7滤波器，通过提升方案构造9-7整数小波 | 第34页 |
| ·低频子带编码 | 第34-35页 |
| ·改进的高频子带编码 | 第35-36页 |
| ·实验结果比较 | 第36-38页 |
| 第六章 基于DCT域分形图像编码方法设计 | 第38-44页 |
| ·DCT域的分形图像编码算法 | 第38-39页 |
| ·DCT域分形编码算法的缺点 | 第39页 |
| ·改进的算法 | 第39-42页 |
| ·结合HVS的均匀块的确定 | 第39-40页 |
| ·8种空间仿射变换的分类 | 第40-42页 |
| ·实验结果的比较 | 第42-43页 |
| ·本章总结 | 第43-44页 |
| 第七章 基于小波零树和分形理论的图像编码 | 第44-49页 |
| ·基于小波系数分类的分形零树混合编码 | 第44-49页 |
| ·小波系数特征结构分析 | 第44-45页 |
| ·算法过程 | 第45-48页 |
| ·实验结果 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读研究生期间主要研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |