基于决策支持系统的内部控制风险评估研究
内容摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 导论 | 第9-21页 |
·研究的背景和意义 | 第9-10页 |
·研究的背景 | 第9-10页 |
·研究的意义 | 第10页 |
·国内外研究现状 | 第10-19页 |
·国外研究现状 | 第10-13页 |
·国内研究现状 | 第13-19页 |
·研究的思路与方法 | 第19-20页 |
·研究的思路 | 第19-20页 |
·本文的研究方法 | 第20页 |
·本文的创新和不足 | 第20-21页 |
·本文的创新 | 第20页 |
·本文的不足 | 第20-21页 |
第2章 理论基础 | 第21-39页 |
·概念 | 第21-26页 |
·风险概念 | 第21-23页 |
·内部控制风险的概念 | 第23页 |
·风险评估的概念 | 第23-24页 |
·决策支持系统相关概念 | 第24-26页 |
·企业风险管理框架的理论基础 | 第26-31页 |
·COSO企业风险管理框架(ERM) | 第26-29页 |
·ERM对我国企业全面风险管理的启示 | 第29-31页 |
·内部控制评价的理论基础 | 第31-34页 |
·内部控制评价的理论 | 第31-32页 |
·内部控制评价的要素 | 第32-34页 |
·决策支持系统的理论基础 | 第34-39页 |
·决策支持系统的分类 | 第34-35页 |
·决策支持系统的结构 | 第35-36页 |
·决策支持系统的开发方法与流程 | 第36-37页 |
·决策支持系统的技术 | 第37-39页 |
第3章 决策支持技术与内部控制风险评估分析 | 第39-48页 |
·内部控制风险评估 | 第39-41页 |
·内部控制风险评估的程序 | 第39-40页 |
·内控风险评估的方法 | 第40-41页 |
·基于数据挖掘的决策支持系统 | 第41-48页 |
·数据挖掘(DM)的概述 | 第41-44页 |
·数据挖掘的方法介绍—聚类 | 第44-45页 |
·数据挖掘的其他方法 | 第45-46页 |
·基于数据挖掘的决策支持系统 | 第46-48页 |
第4章 实证分析 | 第48-56页 |
·数据准备 | 第48页 |
·对象的确定 | 第48页 |
·数据准备 | 第48页 |
·聚类分析 | 第48-50页 |
·数据标准化 | 第48-49页 |
·计算距离 | 第49页 |
·类间合并 | 第49页 |
·数据与图形 | 第49页 |
·聚类过程 | 第49-50页 |
·结果得出与分析 | 第50-56页 |
·得出结果 | 第50-54页 |
·结果分析 | 第54-56页 |
结束语 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
后记 | 第61页 |