基于数据挖掘的高校学生培养及就业指导研究
| 第1章 绪论 | 第1-13页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究目的与意义 | 第11页 |
| ·论文内容安排 | 第11-13页 |
| 第2章 数据挖掘方法的选择 | 第13-27页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘概念 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘系统总体结构 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘功能描述 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘算法描述 | 第16-18页 |
| ·决策树挖掘算法描述 | 第16-17页 |
| ·聚类挖掘算法描述 | 第17页 |
| ·关联规则挖掘算法描述 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘工具简介 | 第18-24页 |
| ·数据挖掘解决方案设计 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘解决方案算法简介 | 第20-24页 |
| ·数据挖掘步骤 | 第24页 |
| ·数据挖掘应用 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘存在的问题 | 第26-27页 |
| 第3章 数据挖掘模型分析 | 第27-32页 |
| ·培养方案解析 | 第27-28页 |
| ·学生成绩数据的挖掘分析 | 第28-29页 |
| ·学生选课数据的挖掘分析 | 第29-30页 |
| ·学生就业数据的挖掘分析 | 第30-32页 |
| 第4章 数据挖掘模型设计 | 第32-40页 |
| ·数据准备 | 第32-35页 |
| ·学生成绩数据挖掘模型设计 | 第35-37页 |
| ·学生选课数据挖掘模型设计 | 第37页 |
| ·学生就业数据挖掘模型设计 | 第37-40页 |
| 第5章 数据挖掘结果分析 | 第40-64页 |
| ·学生成绩影响因素分析 | 第40-51页 |
| ·课程成绩依赖关系 | 第40-46页 |
| ·课程成绩关联规则挖掘结果 | 第46-49页 |
| ·课程成绩影响因素分析 | 第49-51页 |
| ·学生选课影响因素分析 | 第51-54页 |
| ·选课数据聚类挖掘结果 | 第51-54页 |
| ·选课记录反映专业异同 | 第54页 |
| ·选课记录反映选课倾向 | 第54页 |
| ·学生就业影响因素分析 | 第54-64页 |
| ·多维数据集描述就业状况 | 第55-59页 |
| ·就业数据关联规则挖掘结果 | 第59-60页 |
| ·就业数据决策树挖掘结果 | 第60-62页 |
| ·就业影响因素综合分析 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70页 |
