计算机离线签名鉴定系统研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·签名笔迹鉴别的背景及可行性 | 第7-8页 |
| ·签名笔迹鉴别的应用及意义 | 第8页 |
| ·签名笔迹鉴定的分类及特点 | 第8-9页 |
| ·签名笔迹鉴别国内外研究的现状 | 第9-10页 |
| ·本文所做的工作及论文结构安排 | 第10-11页 |
| ·本论文所做的工作 | 第10页 |
| ·论文结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 签名鉴定系统概述 | 第11-13页 |
| ·手写签名鉴别的一般流程 | 第11页 |
| ·系统主要工作过程及功能模块概述 | 第11-13页 |
| ·数字图像的获取 | 第11-12页 |
| ·图像预处理 | 第12页 |
| ·特征提取与选择 | 第12页 |
| ·分类鉴别 | 第12-13页 |
| 第三章 签名图像采集 | 第13-19页 |
| ·图像采集系统 | 第13-14页 |
| ·数字图像 | 第14-16页 |
| ·签名图像采集设备 | 第16-17页 |
| ·签名图像获取 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第四章 签名图像预处理 | 第19-44页 |
| ·图像处理基础 | 第19-23页 |
| ·位图图像结构 | 第19-21页 |
| ·位图基本操作 | 第21-22页 |
| ·面向对象位图编程 | 第22-23页 |
| ·签名图像预处理 | 第23-42页 |
| ·图像背景滤除 | 第23-28页 |
| ·图像平滑 | 第28-30页 |
| ·图像锐化 | 第30-32页 |
| ·图像归一化处理 | 第32-34页 |
| ·图像二值化 | 第34-37页 |
| ·图像细化处理 | 第37-39页 |
| ·图像轮廓提取 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 特征提取与选择 | 第44-60页 |
| ·文检专家进行签名鉴定时考查的主要方面 | 第44-45页 |
| ·有关特征提取及特征选择的基本概念 | 第45-47页 |
| ·特征形成 | 第45-46页 |
| ·特征提取 | 第46页 |
| ·特征选择 | 第46-47页 |
| ·离线签名笔迹特征提取 | 第47-58页 |
| ·形状特征提取 | 第47-52页 |
| ·离线签名伪动态特征提取 | 第52-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 分类决策 | 第60-70页 |
| ·采用神经网络进行签名鉴别分类的理由 | 第60-61页 |
| ·人工神经网络简介 | 第61-66页 |
| ·人工神经网络 | 第61-63页 |
| ·BP 算法 | 第63-66页 |
| ·用于签名鉴别的BP 网络设计 | 第66-67页 |
| ·分类判别 | 第67-68页 |
| ·网络输出阈值确定 | 第67页 |
| ·评价分类结果的指标 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第七章 实验方法及结果分析 | 第70-74页 |
| ·采集签名样本分类 | 第70-71页 |
| ·实验方法 | 第71页 |
| ·实验结果 | 第71-72页 |
| ·实验结果分析 | 第72-74页 |
| 第八章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·研究展望- | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附录：攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第80-81页 |
| 学位论文独创性声明 | 第81页 |
| 学位论文知识产权权属声明 | 第81页 |
